tahap analisis citra dan penentuan kelas citra. Adapun keluaran dari tahap analisis citra ini
di tahap pengujian. Sedangkan tahap pengujian dilakukan untuk mengetahui seberapa
besar akurasi ketepatan aplikasi yang dibuat dapat bekerja mengklasifikasikan data
masukan sekaligus memberikan hasil berupa identifikasi kepribadian pengguna. Tahap
pengujian dilakukan sebanyak 5 kali dengan menggunakan dua skenario dengan total
jumlah data yang digunakan sebanyak 90 data. Skenario pertama menggunakan jumlah
data yang sama antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan
dengan rata-rata 98,00%, sedangkan skenario kedua yang menggunakan jumlah data yang
berbeda antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan
rata-rata 97,85%.