linear dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan
sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan
menggunakan parameter minimum support, minimum confidence, dan periode bulan transaksi
penjualan untuk menemukan aturan asosiasi. Aplikasi data mining menghasilkan aturan
asosiasi antar item pada bulan Februari 2012 yaitu konsumen melakukan transaksi pembelian
obat jenis obat darah dan analgesik secara bersamaan dengan support sebesar 2,08% dan
confidence sebesar 45,45%. Dengan demikian, jika terdapat seorang konsumen membeli jenis
obat darah maka kemungkinan terdapat 45,45% konsumen membeli jenis analgesik.
Kata kunci : data mining, aturan asosiasi, algoritma apriori, analisis keranjang pasar
ABSTRAK