tangan. Aplikasi ini menggunakan Tapis Gabor 2-D untuk mengekstraksi ciri citra telapak
tangan dan Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan proses pembelajaran
data hasil ekstraksi ciri. Aplikasi yang diujikan dengan menggunakan 45 citra telapak
tangan latih dan 30 citra telapak tangan uji menghasilkan tingkat keberhasilan identifikasi
citra telapak tangan sebesar 96.67%.
Kata kunci : biometrika, identifikasi telapak tangan, Tapis Gabor 2-D, Learning Vector
Quantization (LVQ)
ABSTRAK
Sistem deteksi warna primer telah dibuat dengan menggunakan pengindera sensor warna yang diakuisisi dan dikendalikan oleh mikrokontroler ATMega16 untuk mengelompokan ke dalam berbagai warna. Sistem…