mendapatkan hasil estimasi yang optimal. Untuk mengetahui hasil yang mendekati
nilai sebenarnya diukur dengan menggunakan MSE terkecil. Dari keunggulan model
Wavelet dan RNN tersebut, maka kedua model digabungkan untuk mendapatkan
hasil prediksi/estimasi yang optimal pada data time series dengan menggunakan tiga
keluarga wavelet yaitu wavelet Haar, db2, dan db4 dan algoritma training yang
digunakan pada RNN adalah Real time recurrent learning yang kemudian disebut
Wavelet Recurrent Neural Network (WRNN).
Kata kunci: Recurrent Neural Network, Wavelet, Time Series
Penelitian tentang sintesis silica gel dari tetraetilortosilikat (TEOS) menggunakan surfaktan polyethylene glicol (PEG) 6000 dalam kondisi basa telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menen…
Kata kunci: sintesis silica gel, surfaktan, polyethylene glicol (PEG) 6000, por