Text
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Dividend Payout Ratio (Dpr) Menggunakan Analisis Regresi Linier Dengan Bootstrap (Studi Kasus: Pt.Unilever Indonesia,Tbk Tahun 1999-2015)
ABSTRAK
Besar kecilnya dividen yang dibayarkan perusahaan kepada pemegang saham atau dividend payout ratio merupakan faktor utama yang diperhatikan investor untuk menanamkan modalnya ke perusahaan. Para investor menginginkan pembagian dividen yang relatif, bahkan meningkat dari waktu ke waktu. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi tingkat dividend payout ratio adalah Return on Equity (ROE), harga saham, rasio likuiditas, dan tingkat leverage. Berdasarkan hal tersebut, maka analisis regresi linier berganda dengan bootstrap digunakan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi dividend payout ratio berdasarkan model terbaik yang digunakan untuk memprediksi nilai dividend payout ratio untuk periode selanjutnya. Metode bootstrap digunakan untuk mengatasi terjadinya multikolinieritas antar variabel bebas karena ukuran sampel yang kecil. Berdasarkan simulasi yang dilakukan dengan software R menggunakan data PT. Unilever Indonesia, Tbk tahun 1999-2015 diperoleh model terbaik adalah bootstrap residual dengan 2 variabel bebas yang signifikan yaitu ROE dan tingkat leverage. Berdasarkan model terbaik diperoleh nilai prediksi dividend payout ratio tahun 2016 sebesar 41,60196 dengan percentage error sebesar 7,0812%.
Kata kunci: Analisis regresi, Bootstrap, Dividend Payout Ratio, ROE, leverage
ABSTRACT
The amount of dividend paid by the company to shareholders or dividend payout ratio is the main factor that investors pay attention to invest their capital into the company. Investors want a relative dividend, even increasing over time. Factors influencing the level of dividend payout ratio are Return on Equity (ROE), stock price, liquidity ratio, and leverage level. Based on this, multiple linear regression analysis with bootstrap is used. The purpose of this study is to analyze the factors that significantly affect the dividend payout ratio based on the best model used to predict the value of dividend payout ratio for the next period. The bootstrap method is used to overcome the occurrence of multicollinearity among independent variables due to the small sample size. Based on the simulation done with software R using PT data. Unilever Indonesia, Tbk from 1999-2015 obtained best model is bootstrap residual with 2 significant independent variable are ROE and level of leverage. Based on the best model, the predicted value of dividend payout ratio of 2016 is 41.60196 with percentage error of 7.0812%.
Keywords : Regression analysis, Bootstrap, Dividend Payout Ratio, ROE, leverage
569E17III | 519.536 LIA a | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain