Text
Analisis Efisiensi Departemen di Fakultas Sains dan Matematika Undip Dengan Menggunakan Model Data Envelopment Analysis
ABSTRAK
Data Envelopment Analysis (DEA) merupakan salah satu teknik pemrograman
matematika berbasis linear yang digunakan untuk mengukur kinerja unit pengambil
keputusan. Penerapan DEA banyak digunakan pada bidang industri, rumah sakit,
perbankan, organisasi dan perusahaan. Karya ilmiah ini mengukur efisiensi enam
Departemen di Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro (UNDIP)
yaitu Departemen Matematika, Fisika, Kimia, Informatika, Biologi dan Statistika
berdasarkan input yang digunakan dan output yang dihasilkan dalam tahun 2016.
Pengukuran efisiensi ini melibatkan empat variabel input dan dua variabel output.
Dimana yang menjadi variabel inputnya adalah jumlah ruang kelas untuk alokasi
Departemen, jumlah laboratorium/praktikum/multimedia, jumlah pustaka masingmasing Departemen dan jumlah dosen yang ada di Departemen. Sedangkan yang
menjadi variabel outputnya adalah jumlah kelulusan dengan IPK≥ 3,00 dan jumlah
kelulusan (≤ 4 tahun). Pengukuran efisiensi dilakukan dengan menggunakan metode
Data Envelopment Analysis (DEA) model Banker, Charnes, dan Chopper (BCC)
dengan asumsi Variable Return to Scale (VRS).
Kata kunci: Data Envelopment Analysis, efisiensi, model BBC
ABSTRACT
Data Envelopment Analysis (DEA) is a linear programming based technique that is
used to measure the performance of certain decision makers. The DEA is widely
applied in industrial management system, hospitals, banking, organisation and
company. This paper is intended to measure the efficiency of six Department at
Faculty of Science and Mathematics Diponogoro University they are the Department
of Mathematics, Physics, Chemistry, Informatics, Biology and Statistics based on the
inputs used and outputs produced in 2016. The efficiency measurement involves four
input variables and two output variables. Where that becomes the input variables is
the number of classrooms for allocation of the Department, the number of
laboratory/practicum/multymedia, the number of libraries of each Department and the
number of lecturers in the Department. While the output variables is the number of
graduation with GPA ≥ 3,00 and the number of graduation (≤ 4 years). Efficiency
measurement is done using Data Envelopment Analysis (DEA) Banker, Charnes, and
Chopper (BCC) model and the assumption of Variable Return to Scale (VRS).
Keywords: Data Envelopment Analysis, efficiency, BCC model.
2017A17III | 2017 A 17-ii | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain