Peramalan Tinggi Gelcmbang Laut Dengan Metode Vector Autoregressive-Radial Basis Function Network (VAR-RBFN) (Studi Kasus: Data Tinggi Gelombang Wilayah Semarang, Pekalongan dan Rembang Periode Januari 2016-Juni 20f 9)

Selamat Datang Di Website Perpustakaan FSM Undip

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Peramalan Tinggi Gelcmbang Laut Dengan Metode Vector Autoregressive-Radial Basis Function Network (VAR-RBFN) (Studi Kasus: Data Tinggi Gelombang Wilayah Semarang, Pekalongan dan Rembang Periode Januari 2016-Juni 20f 9)

Andreas Pedo Baluk - Nama Orang;

dimer kitosan dengan Ac-PP-NH2 konfigurasi 1 sebesar -56,057 kJ/mol dengan

Ketersediaan

791E20III 791 E 20iii Perpustakaan FSM Undip (Referensi) Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: STATISTIKA
No. Panggil: 791 E 20iii
Penerbit: : ., 2020
Deskripsi Fisik: -
Bahasa
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: -
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Andreas Pedo Baluk

Peramalan Tinggi Gelcmbang Laut Dengan Metode Vector Autoregressive-Radial Basis Function Network (VAR-RBFN) (Studi Kasus: Data Tinggi Gelombang Wilayah Semarang, Pekalongan dan Rembang Periode Januari 2016-Juni 20f 9)

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar