Text

Pemilihan Portofolio Saham Perbankan Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Constrained Fuzzy AHP (CFAHP)

---

ABSTRAK

Saham merupakan salah satu instrumen keuangan jangka panjang yang paling
banyak diminati para investor. Tujuan utama seorang investor berinvestasi dan
membentuk portofolio adalah memperoleh keuntungan, sehingga pemilihan saham
harus dilakukan dengan selektif. Investor memiliki banyak aspek penilaian untuk
memilih saham, tidak hanya pada data fundamental tetapi pada data teknis lainnya.
Principal Component Analysis (PCA) membantu pemilihan saham unggulan
berdasarkan komponen utama yang terbentuk dengan mereduksi komponen yang
berlebihan tanpa kehilangan informasi awal. Selanjutnya Constrained Fuzzy AHP
(CFAHP) digunakan untuk membantu pengambilan keputusan mengenai besar
alokasi dana pada saham-saham unggulan terpilih. CFAHP mengatasi
permasalahan multi-kriteria dan ketidakpastian keputusan akibat ketidaktepatan,
kehilangan informasi, kurangnya pemahaman, dan sulitnya pengambil keputusan
dalam memberikan preferensinya secara tegas. Tugas akhir ini membahas
penerapan metode PCA yang digabungkan dengan metode CFAHP. Dari metode
PCA terpilih tiga saham unggulan yaitu BBCA, BBRI dan BMRI. Dari metode
CFAHP proporsi alokasi dana yang dapat dipertimbangkan adalah BBCA 50,4 %
dan BBRI 39,8 % serta BMRI 19,2 %.
Kata kunci: Saham, Principal Component Analysis, Constrained Fuzzy AHP.xv

ABSTRACT

Stock is one of the most sought after long-term financial instruments for investors.
The main objective of an investor investing and forming a portfolio is to make a
profit, so that the selection of shares must be done selectively. Investors have many
aspects to buying shares, not only on fundamental data but on other technical data.
Principal Component Analysis (PCA) helps select winning stocks based on main
components without reducing the initial information. Furthermore, Constrained
Fuzzy AHP (CFAHP) is used to make funds allocation decisions on selected
winning stocks. CFAHP overcomes multi-criteria issues and uncertainty over
decisions, inaccuracies, lack of understanding, and the difficulty of decision makers
in giving their preferences explicitly. From the PCA method selected three leading
stocks namely BBCA, BBRI and BMRI. From the CFAHP method, the proportion
of fund allocation that can be considered is BBCA 50.4% and BBRI 39.8% and
BMRI 19.2%.
Keywords: Stocks, Principal Component Analysis, Constrained Fuzzy AHP.

---

Ketersediaan

2202A19III

2186 A 19-ii

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

MATEMATIKA

No. Panggil

2186 A 19-ii

Penerbit

: ., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

519.20246

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Uswatun Khasanah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar