Text

Pemodelan Regresi Poisson Bivariat Pada Jumlah Kematian Ibu Hamil Dan Nifas Di Jawa Tengah Tahun 2017

---

ABSTRAK
Angka Kematian Ibu merupakan salah satu indikator yang menentukan kesejahteraan masyarakat di suatu negara. Sebagian besar kasus kematian ibu disebabkan oleh kematian ibu hamil dan ibu nifas. Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi dengan jumlah kematian ibu hamil dan nifas tertinggi di Indonesia. Jumlah kematian ibu hamil dan jumlah kematian ibu nifas merupakan data yang mengikuti Distribusi Poisson dan memiliki korelasi yang signifikan. Oleh karena itu, peneliti menganalisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu hamil dan nifas menggunakan metode Regresi Poisson Univariat dan Bivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam Regresi Poisson Univariat variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah kasus kematian ibu hamil dan nifas adalah variabel persentase ibu hamil melaksanakan Kunjungan Pertama (X1), persentase ibu nifas mendapatkan pelayanan kesehatan nifas (X6) dan persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat (X7). Pada Regresi Poisson Bivariat model terbaik adalah model kedua dengan mengasumsikan bahwa covarian merupakan suatu persamaan.
Kata kunci : Kematian Ibu Hamil, Kematian Ibu Nifas, Regresi Poisson Bivariat

ABSTRACT
The maternal mortality rate is one of the indicators that determine the prosperity level of society in a country. Most of the maternal mortality caused by pregnancy maternal mortality and postpartum maternal mortality. Central Java is one of the provinces with the biggest number of pregnancy maternal mortality and postpartum maternal mortality in Indonesia. The number of pregnancy maternal mortality and postpartum maternal mortality follow Poisson Distribution and it has a significant correlation. Therefore, the writer analyzed factor that influences the number of pregnancy maternal mortality and postpartum maternal mortality using Univariate and Bivariate Poisson Regression method. Results from this study obtained that in the Univariate Poisson Regression variables that significantly influence pregnancy maternal mortality and postpartum maternal mortality are the percentage of pregnant women implementing K1 (X1), percentage of childbirth women that has puerperal health service (X6) and percentage of household with clean and healthy behavior (X7). In the Bivariate Poisson, the best model is the second model which assuming that covariance is an equation.
Keywords : Pregnancy Maternal Mortality, Postpartum Maternal Mortality, Bivariate Poisson Regression.

---

Ketersediaan

0746E19III

746 E 19-ii

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

746 E 19-ii

Penerbit

: ., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

515.7

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Arbella Maharani Putri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar