Text
Klasifikasi Calon Debitur Kredit Pemilikan Rumah (Kpr) Multiguna Take Over Menggunakan Metode K Nearest Neighbor Dengan Pembobotan Global Gini Diversity Index
ABSTRAK
Kredit pemilikan rumah (KPR) adalah kredit yang digunakan untuk membeli atau untuk kebutuhan konsumtif lainnya dengan jaminan atau agunan berupa rumah. Agunan yang diperlukan untuk KPR adalah rumah yang akan dibeli itu sendiri untuk KPR pembelian. Sedangkan dalam KPR multiguna take over yang menjadi agunan adalah rumah yang sudah dimiliki yang selanjutnya dilakukan peralihan kredit oleh nasabah yang bersangkutan. Pemberian kredit kepada calon debitur dilakukan dengan melewati proses pengajuan kredit dan analisis pemberian kredit yang diajukan. Dengan menggunakan analisis perbankan, akan diketahui kemampuan dari calon debitur dalam melunasi kreditnya. Keputusan akhir permohonan KPR multiguna take over diklasifikasikan menjadi kredit disetujui dan kredit ditolak. Metode KNN dengan pembobotan Global Gini Diversity Index merupakan metode statistika yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan keputusan kredit calon debitur. Penelitian tugas akhir ini menggunakan 2443 data calon debitur KPR multiguna take over pada tahun 2018, dengan variabel dependen yaitu keputusan akhir kredit dan empat variabel independen yang terseleksi yaitu kepemilikan rumah, pekerjaan, pinjaman yang diajukan, dan penghasilan. Hasil klasifikasi terbaik menggunakan KNN dengan pembobotan Global Gini Diversity Index adalah jika menggunakan proporsi 80% data training dan 20% data testing dengan k=7 diperoleh nilai APER sebesar 0,0798 dan akurasi sebesar 92,02%.
Kata kunci : KPR Multiguna Take Over, Klasifikasi, KNN dengan pembobotan Global Gini Diversity Index, Evaluasi Klasifikasi
ABSTRACT
House credit (KPR) is a credit facilities for buying or other comsumptive needs with house warranty. The warranty for KPR is the house that will be purchased. The warranty for KPR multiguna take over is the house that will be owned by debtor, and then debtor is taking over KPR to another financial institution. For fulfilled the credit to prospective debtor is done by passing through the process of credit application and credit analysis. With the credit analysis, will acknowledge the ability of debtor for repay a credit. Final decision of credit application is classified into approved and refused. k Nearest Neighbor by attributes weighting using Global Gini Diversity Index is a statistical method that can be used to classify the credit decision of prospective debtor. This research use 2443 data of KPR multiguna take over’s prospective debtor in 2018 with credit decision of prospective debtor as dependent variable and four selected independent variable such as home ownership status, job, loans amount, and income. The best classification result of k-NN by Global Gini Diversity Index weighting is when using 80% training data set and 20% testing data set with k=7 obtained APER value 0,0798 and accuracy 92,02%.
Keywords : KPR Multiguna Take Over, Classification, KNN by Global Gini Diversity Index weighting, Evaluation of Classification
745E19III | 745 E 19-ii | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain