• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Pembentukan Portofolio Optimal Dengan Metode Resampled Efficient Frontier Untuk Perhitungan Value At Risk Dilengkapi Aplikasi GUI MATLAB

Henny Setyowati - Nama Orang;

ABSTRAK

Tujuan investor dalam berinvestasi adalah mendapatkan return, namun investor juga harus menanggung risiko yang mungkin ada. Terdapat 3 tipe investor dalam investasi berdasarkan preferensinya terhadap risiko yaitu penghindar risiko (risk averter), pengambil risiko sedang (risk moderate), dan pengambil risiko tinggi (risk taker). Untuk memperoleh portofolio optimal untuk masing-masing tipe investor, digunakan Metode Resampled Efficient Frontier dengan Simulasi Monte-Carlo sebanyak 700 kali, untuk memperoleh estimasi parameter yang lebih bnyak. Hasil Resampled Efficient Frontier dari Efficient Frontier akan diambil 51 titik efisien untuk menentukan portofolio optimal bagi masing-masing tipe investor. Titik efisien yang diambil yaitu titik efisien ke-1, ke-26, dan ke-51 berturut-turut untuk tipe investor risk averter, risk moderate, dan risk taker. Untuk mengetahui perkiraan kerugian dalam investasi, dihitung nilai VaR berdasarkan data return bulanan saham BBNI, UNTR, INKP, dan KLBF periode Februari 2013 sampai Maret 2017, dengan alokasi modal sebesar Rp 100.000.000,00, holding period 20 hari, dan tingkat kepercayaan 95%. GUI Matlab digunakan untuk mempermudah pengguna dalam mengolah data.

Kata Kunci: Efficient Frontier, Simulasi Monte-Carlo, Distribusi Normal, VaR, GUI Matlab

ABSTRACT
The purpose of investors in investing is to get a return, but investors also have to bear the risks that might exist. There are 3 types of investors in investment based on their preference for risk, namely risk aversion (risk averter), moderate risk takers (risk moderate), and high risk takers (risk takers). To obtain an optimal portfolio for each type of investor, the Resampled Efficient Frontier Method is used with Monte Carlo Simulation as much as 700 times, to obtain more parameter estimates. The results of the Resampled Efficient Frontier from Efficient Frontier will take 51 efficient points to determine the optimal portfolio for each type of investor. The efficient point taken is the 1st, 26th and 51st efficient points for the investor risk averter type, risk moderate, and risk taker. To determine the estimated loss in investment, the VaR value is calculated based on the monthly return data of BBNI, UNTR, INKP, and KLBF shares for the period February 2013 to March 2017, with a capital allocation of Rp 100,000,000.00, a holding period of 20 days, and a level of trust of 95%. The Matlab GUI is used to facilitate users in processing data.

Keywords: Efficient Frontier, Monte-Carlo Simulation, Normal Distribution, VaR, Matlab GUI


Ketersediaan
736E19III736 E 19-iiPerpustakaan FSM Undip (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
STATISTIKA
No. Panggil
736 E 19-ii
Penerbit
: ., 2019
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
512-9433
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PIDATO REKTOR
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Henny Setyowati
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik