Text

Peramalan Produk Domestik Bruto (PDB) Sektor Pertanian, Kehutanan, Dan Perikanan Menggunakan Singular Spectrum Analysis (SSA)

---

ABSTRAK

Peramalan adalah memperkirakan keadaan di masa yang akan datang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Salah satu metode peramalan ialah Singular Spectrum Analysis (SSA) yang bertujuan mengurai dari runtun waktu yang asli menjadi komponen-komponen yang independen dan dapat diinterpretasikan menjadi struktur trend, oscillatory components, dan structurless noise. Data Produk Domestik Bruto sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan merupakan data runtun waktu yang berpola trend dan musiman, sehingga dapat diolah menggunakan metode SSA. Proses peramalan metode SSA menggunakan parameter utama (L) sebesar 21 yang didapat dengan metode Blind Source Separation (BSS). Dari peramalan, diperoleh kelompok sebanyak 3 kelompok yang menghasilkan dua ukuran kesalahan, yaitu nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,59% dan nilai Tracking Signal sebesar 2,50, dimana hasil kedua ukuran kesalahan tersebut menunjukkan bahwa hasil peramalan sudah akurat.

Kata kunci: Peramalan, Produk Domestik Bruto sektor pertanian, kehutanan, dan
perikanan , Singular Spectrum Analysis (SSA)

ABSTRACT

Forecasting is the process of estimating conditions in the future by testing conditions from the past. One of the forecasting methods is Singular Spectrum Analysis (SSA) which aim of SSA is to make a decomposition of the original series into the sum of a small number of independent and interpretable components such as a slowly varying trend, oscillatory components and a structureless noise. Gross Domestic Product data in the agriculture, forestry, and fisheries sector are time series data with trend and seasonal pattern so that it can be processed using the SSA method. The forecasting process of SSA method uses the main parameter (L) of 21 obtained by the Blind Source Separation (BSS) method. From forecasting, acquired group of 3 groups. Forecasting resulted the value of Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is 1.59% and the value of tracking signal is 2.50, which indicates that the results of forecasting is accurate.

Keywords: Forecasting, Gross Domestic Product in the agriculture, forestry, and
fisheries sector, Singular Spectrum Analysis (SSA)

---

Ketersediaan

732E19III

732 E 19-ii

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

732 E 19-ii

Penerbit

: ., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

512.9434

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

KIMIA BAHAN ALAM

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Desy Tresnowati Hardi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar