Text

Analisis Multiresolusi Wavelet Dengan Transformasi Wavelet Diskrit Berbasis GUI R (Studi Kasus: Inflasi Di Indonesia Pada Periode Oktober 2007-Mei 2018)

---

ABSTRAK

Akhir-akhir ini aplikasi wavelet banyak digunakan dalam ilmu statistika, salah
satunya adalah transformasi wavelet diskrit (DWT) yang merupakan metode nonparametrik untuk analisis sinyal, kompresi data, dan analisis runtun waktu. Seiring
dengan perkembangan teknologi, dibutuhkan sebuah software untuk mendukung
analisis statistika dengan metode tersebut, salah satunya yaitu R yang berbasis open
source. R sering digunakan dalam komputasi statistika dengan antarmuka berupa
Command Line Interface (CLI) yang mengharuskan pengguna R mengingat nama
fungsi dan sintaks yang akan digunakan. Hal ini dirasa kurang efektif jika dalam
penggunaannya terdapat banyak analisis statistika sehingga antarmuka berupa
Graphical User Interface (GUI) diperlukan untuk memudahkan pengguna dalam
mengakses semua analisis tersebut. Dengan menggunakan data inflasi di Indonesia
selama periode Oktober 2007-Mei 2018 yang diambil dari situs Bank Indonesia,
dilakukan analisis multiresolusi dengan DWT untuk filter Haar, Daublets, dan
Coiflets dengan level resolusi 1-6. Diperoleh hasil bahwa masing-masing resolusi
memberikan estimasi terbaik pada level resolusi keenam dan filter yang
memberikan estimasi terbaik secara keseluruhan adalah Daublets 20 dengan nilai
MSE sebesar 0,05755, MAPE sebesar 3,40678, dan MASE sebesar 0,35343.
Pembuatan GUI dalam R menggunakan paket wavelets dan shiny. Dalam
penggunaannya, GUI sudah mampu memproses analisis yang digunakan serta
memberikan output yang valid.
Kata kunci: Transformasi Wavelet Diskrit (DWT), Algoritma Piramid, Analisis
Multiresolusi (MRA), R, Graphical User Interface (GUI)

ABSTRACT

Lately, the wavelet applications are widely used in statistics, one of them is discrete
wavelet transform (DWT) which is a non-parametric method for signal analysis,
data compression, and time series analysis. As technology becomes more advanced,
a software is necessary to support the statistical analysis by such method, one of
them being the open source based R. It is often used in statistical computing with
command line interface (CLI) which requires the R user to remember the names of
syntaxes and functions. It becomes less effective when there are many related
statistical analysis involved, so graphical user interface (GUI) is needed to access
all of them easily. The testing of multiresolution analysis by DWT for Haar,
Daublets, and Coiflets filters with levels 1-6 had been performed by using the
inflation data in Indonesia during October 2007-May 2018 taken from Bank
Indonesia website. The result shows that the sixth level of DWT gives the best
estimation for each filters, and Daublets 20 is the best filter for overall estimation
with MSE, MAPE, and MASE values are 0.05755, 3.40678, and 0.35343
respectively. The packages for GUI construction in R are wavelets and shiny. Based
on its usage, the GUI is capable of processing the chosen analysis and showing the
valid output.
Keywords: Discrete Wavelet Transform (DWT), The Pyramid Algorithm,
Multiresolution Analysis (MRA), R, Graphical User Interface (GUI)

---

Ketersediaan

726E19III

726 E 19-ii

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

726 E 19-ii

Penerbit

: ., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

512.9434

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

KIMIA-TEORI

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Sania Anisa farah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar