Text

Perbandingan Model Regresi Cox Proportional Hazard Menggunakan Metode Breslow Dan Efron (Studi Kasus: Penderita Stroke Di RSUD Tugurejo Kota Semarang)

---

ABSTRAK

Model regresi Cox proportional hazard adalah model regresi yang sering digunakan pada analisis survival. Analisis survival adalah metode yang digunakan untuk menggambarkan analisis data dalam bentuk waktu, dari waktu asal terdefinisi sampai kejadian tertentu terjadi. Pada analisis survival terkadang ditemukan ties yaitu terdapat dua individu atau lebih mengalami kejadian pada waktu bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan model regresi Cox pada kasus ties menggunakan dua pendekatan yaitu metode Breslow dan Efron dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan hidup penderita stroke di RSUD Tugurejo Semarang. Variabel terikat pada penelitian ini yaitu lama rawat inap, sedangkan variabel bebas terdiri dari jenis kelamin, usia, jenis stroke, riwayat hipertensi, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kadar gula darah, dan IMT. Kedua pendekatan memberikan hasil yang berbeda dimana model Cox pendekatan Breslow terdapat empat variabel yang signifikan yaitu jenis stroke, riwayat hipertensi, tekanan darah sistolik, dan tekanan darah diastolik, sedangkan model Cox pendekatan Efron terdapat lima variabel yang signifikan yaitu jenis stroke, riwayat hipertensi, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, dan kadar gula darah. Dari kriteria AIC terkecil didapatkan model terbaik regresi Cox proportional hazard dengan metode Efron.

Kata Kunci : Stroke, Model Regresi Cox Proportional Hazard, Metode Breslow, Metode Efron.

ABSTRACT

Cox proportional hazard regression is a regression model that is often used in survival analysis. Survival analysis is phrase used to describe analysis of data in the form of times from a well-defined time origin until occurrence of some particular even or end-point. In analysis survival sometimes ties are found, namely there are two or more individual that have together event. This study aims to apply Cox model on ties event using two methods, Breslow and Efron and determine factors that affect survival of stroke patients in Tugurejo Hospital Semarang. Dependent variable in this study is length of stay, then independent variable is gender, age, type of stroke, history of hypertension, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, blood sugar levels, and BMI. The two methods give different result, Breslow had four significant variables such as type of stroke, history of hypertension, systolic blood pressure, and diastolic blood pressure, while Efron contained five significant variables such as type of stroke, history of hypertension, systolic blood pressure, diastolic blood pressure and blood sugar levels. From the smallest AIC criteria obtained the best Cox proportional hazard regression model is Efron method.

Keywords: Stroke, Cox Proportional Hazard Regression model, Breslow method, Efron method.

---

Ketersediaan

723E19III

723E19iii

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

723E19iii

Penerbit

: ., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

512.9433

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Eri Setiani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar