Text

Sistem Monitoring Produktivitas Panel Surya Menggunakan Wireless Sensor Dengan Algoritma Rule-Based

---

ABSTRAK

Panel surya merupakan teknologi yang dapat mengkonversi cahaya matahari menjadi energi listrik. Agar pemanfaatan panel surya ini digunakan secara maksimal, diperlukan sebuah sistem monitoring yang dapat menunjukkan optimalisasi kinerja dari panel surya. Sistem monitoring ini menampilkan sebuah produktivitas dari panel surya berdasarkan besar intensitas cahaya dan daya yang dihasilkan oleh panel surya. Pada sistem monitoring, digunakan sebuah wireless sensor dengan memanfaatkan sensor, mikrokontroler System on Chip (SoC) Wi-Fi dan algoritma rule-based. Sensor yang digunakan adalah sensor BH1750 untuk mengukur intensitas, dan sensor ACS712 untuk mengukur arus dan tegangan. Sensor BH1750 merupakan jenis sensor digital, sehingga sensor tersebut melakukan pembacaan keadaan sekitar secara langsung. Untuk sensor ACS712, perlu dilakukan karakterisasi terlebih dahulu. Mikrokontroler mengkonversi sinyal analog menggunakan Analog to Digital Converter (ADC) menjadi sebuah nilai arus dan tegangan. Sensor BH1750 diletakkan di sekitar panel surya dan sensor ACS712 dihubungkan dengan panel surya. Data dari sensor dikirim dari mikrokontroler menuju komputer menggunakan jaringan wi-fi. Komputer mengolah data tersebut dan menyimpannya ke dalam database MySQL. Data yang telah disimpan dalam database diolah menggunakan pemrograman php dan diberi algoritma rule-based sehingga data ditampilkan pada web. Nilai error rata-rata kalibrasi yang didapat dari pengukuran sensor arus adalah 2,73%, sensor tegangan 0,84% dan sensor cahaya 1,28%. Algoritma rule-based mengklasifikasi kondisi panel surya menjadi Intensitas Tinggi dan Intensitas Rendah. Produktivitas panel surya ditunjukkan dengan daya yang dihasilkan pada panel surya.

Kata kunci: panel surya, sistem monitoring, sensor, algoritma rule-based

ABSTRACT

Solar panels are technologies that converts sunlight to become electrical energy. In order for solar panels to be used optimally, a monitoring system is needed that can show the optimization of the performance of solar panels. This monitoring system displays solar panels based productivity based on large light intensity and the power produced by solar panels. In the monitoring system, wireless sensor are used using sensors, microcontroller System on Chip (SoC) Wi-Fi and rule-based algorithm. The sensor used is a BH1750 sensor for measuring intensity, and an ACS712 sensor to measure current and voltage. The BH1750 sensor are digital sensors, so this sensor reads the surroundings directly. For the ACS712 sensor, characterization needs to be done first. The microcontroller converts the analog signal values using Analog to Digital Converter (ADC) into a current and voltage value. BH1750 sensor is placed around solar panels and ACS712 sensors are connected to solar panels. Data from sensors is sent from the microcontroller to the computer using a Wi-Fi network. The computer processes the data and stores it in the MySQL database. Data that has been stored in the database is processed using php programming and given a rule-based algorithm so that data is shown on the web. The average error value of the calibration obtained from the measurement of the current sensor is 2,73%, the voltage sensor is 0,84% and the light sensor is 1,28%. Rule-based algorithm, classify the conditions of solar panels to be High Intensity and Low Intensity. The productivity of solar panels is indicated by the power produced on solar panels.

Key words: solar panel, monitoring system, sensor, rule-based algorithm

---

Ketersediaan

1350D19II

1350 D 19

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

FISIKA

No. Panggil

1350 D 19

Penerbit

: ., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

333.75

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Laurencia Giovanni Dwiputri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar