Text
Reduksi Penyimpanan Citra Video Berdasarkan Tingkat Derajat Keabuan Menggunakan Raspberry PI 3
ABSTRAK
Teknologi komputer dan komunikasi mengalami kemajuan yang pesat, hal ini menyebabkan perkembangan berbagai produk media digital yang hadir dalam kehidupan sehari-hari. Seperti halnya video digital, Video digital adalah berkas komputer yang digunakan untuk menyimpan kumpulan berkas digital seperti video, audio, metadata, informasi, pembagian chapter, dan judul. Dalam kasus video digital, permintaan kapasitas penyimpanan video hasil rekaman sangatlah besar. Data video yang tidak dikompresi dapat menghabiskan sampai dengan 150 Megabyte perdetiknya dan sangat tidak efisien. Untuk mengatasi kapasitas penyimpanan yang terlalu besar tersebut banyak metode kompresi yang telah diteliti. Salah satunya yaitu penelitian tentang kompresi file video mp4 dengan menggunakan metode DCT (Discrete Cosine Transform). Metode ini memiliki kelemahan diantaranya data video yang dikompres masih terlalu besar yaitu hanya terkompresi setengah dari data video aslinya dan proses pereduksian yang terlalu rumit. Oleh karna itu, diperlukan sistem pereduksian untuk mengatasi masalah penyimpanan kapasitas video yang sangat besar yaitu dengan mereduksi kapasitas penyimpanan video menggunakan bahasa pemograman python pada proses reduksi citra RGB menjadi citra grayscale berdasarkan tingkat keabuan lalu mereduksi citra Grayscale menjadi citra biner dengan beberapa tingkat level dan bahasa pemograman matlab pada pemampatan citra biner tersebut. Tereduksinya sebuah video tersebut dikarena adanya penurunan jumlah bit (binary digital) dalam 1 frame yang akan mempengaruhi penurunan besar kapasitas penyimpanan. Pereduksian berdasarkan citra RGB menjadi citra Grayscale berdasarkan besar kapasitas penyimpanan sebesar 66.15%. Sedangkan pereduksian pada citra Grayscale menjadi citra biner berdasarkan besar kapasitas penyimpanan sebesar 86.08%.
Kata kunci: Reduksi, Kapasitas memori, CCTV, Bit
ABSTRACT
Computer and communication technology has experienced rapid progress, this has led to the development of various digital media products that are present in everyday life. Like digital video, digital video is a computer file that is used to store a collection of digital files such as video, audio, metadata, information, chapter division, and titles. In the case of digital video, the demand for recorded video storage capacity is very large. Uncompressed video data can spend up to
150 Megabytes per second and is very inefficient. To overcome the storage capacity that is too large, many compression methods have been studied. One of them is research on compressing mp4 video files using the DCT (Discrete Cosine Transform) method. This method has disadvantages including compressed video data that is still too large, which is only compressed half of the original video data and the reduction process is too complicated. Because of that, a reducing system is needed to overcome the problem of storing video capacity which is very large, namely by reducing video storage capacity using the python programming language in the process of reducing RGB images into grayscale images based on gray level and reducing Grayscale images to binary images with multiple levels and languages matlab programming on compressing the binary image. The improvement of a video is due to a decrease in the number of bits (binary digital) in 1 frame which will affect the decrease in storage capacity. Reduction based on RGB image into Grayscale image based on large storage capacity of 66.15%. While the reduction in Grayscale imagery is a binary image based on a large storage capacity of 86.08%.
Keywords: Reduction, Memory Capacity, CCTV, Bit
1332D19I | 1332 D 19-i | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain