Text

Content Based Image Retrieval Menggunakan Metode Gradient Vector Flow Snake dan HSV Color Moment

---

ABSTRAK
Semakin berkembangnya bidang hiburan, perdagangan, pendidikan, kesehatan, peternakan dan bidang yang lainnya maka data image (citra) dari berbagai bidang tersebut semakin bertambah dengan cepat. Hal ini didasarkan pada kebutuhan pencarian data citra yang cenderung semakin hari semakin meningkat. Begitu juga sistem penyimpanan dari berbagai macam informasi digital tersebut semakin meningkat sehingga mengakibatkan timbul masalah dalam pencarian dan pengolahannya. Teknik pencarian berbasis teks yang sudah ada saat ini belum sepenuhnya akurat karena nama dari sebuah file belum tentu mempresentasikan isi dari suatu citra. Oleh karena itu, penelitian ini membangun sistem pencarian berbasis citra menggunakan Content Based Image Retrieval (CBIR) menggunakan metode Gradient Vector Flow Snake (GVFS) dan HSV Color Moment. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil sistem CBIR dengan hanya menggunakan metode GVFS dengan hasil sistem CBIR dengan menggunakan metode GVFS dan HSV Color Moment. Sistem dibangun dengan menggunakan MATLAB. Penelitian sistem CBIR dengan hanya menggunakan metode GVFS menghasilkan rata – rata nilai 0,787 dan penelitian sistem CBIR dengan menggunakan metode GVFS dan HSV Color Moment menghasilkan rata – rata nilai 0,767.

Kata kunci : Content Based Image Retrieval, Gradient Vector Flow Snake, HSV Color Moment

ABSTRACT

Growing field of entertainment, Commerce, education, health, livestock and other field data image (image) from a variety of fields growing quickly. It is based on the needs of the image data searches tend to be increasingly more increase. So are storage systems from a wide range of digital information increases resulting in the problem in the search and of processing. Text-based search techniques that already exist are currently not completely accurate because the name of a file is not necessarily present the contents of an image. Therefore, this research builds search system using image-based Content Based Image Retrieval (CBIR) method using Gradient Vector Flow Snake (GVFS) and HSV Color Moment. This study aims to compare the results of the CBIR system using only the method of CBIR system results with GVFS using GVFS and HSV Color Moment. The system is built using MATLAB. CBIR systems research using the method of average yield – GVFS average value of 0.787 and research using the method of CBIR system GVFS and HSV Color Moment produces a mean average value – 0.767.

Keywords : Content Based Image Retrieval, Gradient Vector Flow Snake, HSV Color Moment

---

Ketersediaan

700F19I

700 F 19-i

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

700 F 19-i

Penerbit

: ., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

005.10685

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Andy Nugraha Timantha

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar