• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Simulasi Sistem Deteksi dan Klasifikasi Golongan Kendaraan Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Raspberry PI 3

Aryani Devi Pangestika - Nama Orang;

INTISARI

Sistem pembayaran yang dapat meningkatkan efisiensi waktu transaksi di gerbang tol adalah sistem pembayaran elektronik karena tidak membutuhkan bantuan petugas tol dalam pengoperasinya. Inovasi dalam penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi pengolahan citra dan raspberry bertujuan untuk mengklasifikasi golongan kendaraan secara otomatis yang terbagi menjadi 2 golongan kendaraan yaitu golongan satu dan golongan dua berdasarkan pada luasan kendaraan. Sistem menggunakan metode Background Subtraction dan library OpenCV menghasilkan akurasi sebesar 100% untuk klasifikasi kendaraan golongan satu dan akurasi sebesar 90% untuk klasifikasi kendaraan golongan 2.

Kata Kunci: Background Subtraction, Raspberry, Opencv, Sistem pembayaran elektronik, Klasifikasi golongan kendaraan.

ABSTRACT

A payment system that can increase the efficiency of transaction time at toll gates is an electronic payment system because it does not require the assistance of toll road officers in its operation. Innovation in this research is utilizing image processing and raspberry automatically to classify vehicle categories which are divided into 2 vehicle categories, namely categories one and categories two based on vehicle area. This research uses the Background Subtraction and library opencv method with 100% accuracy for vehicle classification of category one and 90% accuracy for vehicle classification of category two.

Keywords: Background Subtraction, Raspberry, Opencv, Electronic payment system, Vehicle category classification


Ketersediaan
1325D18IV1325 D 18Perpustakaan FSM Undip (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
FISIKA
No. Panggil
1325 D 18
Penerbit
: ., 2018
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
004.0285
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Aryani Devi Pangestika
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik