Text

Sistem Perangkingan Mahasiswa Baru Jalur Penerimaan Pmdk Dengan Metode Moora Dan Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus: Politeknik Negeri Semarang)

---

ABSTRAK

Politeknik Negeri Semarang menerima mahasiswa baru melalui beberapa jalur penerimaan.
Salah satunya adalah jalur Penelusuran Minat dan Kemampuan Politeknik Negeri (PM DKPN). Berdasarkan survei dan wawancara dengan Kepala UPT TIK Politeknik Negeri
Semarang, masih terdapat kendala dalam seleksi jalur PM DK-PN, yaitu format data nilai
akademis yang berbeda dari tiap sekolah, proses seleksi yang belum terotomatisasi, dan
perhitungan nilai ranking yang terus berubah. Berdasarkan masalah tersebut, diperlukan
sebuah sistem pendukung keputusan untuk seleksi jalur PM DK-PN. Terdapat beberapa
metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan. Metode Multi
Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan metode Analytic
Hierarchy Process (AHP) termasuk dalam metode tersebut. Pada penelitian ini
menggunakan metode AHP untuk menghitung bobot kriteria penerimaan, dan metode
MOORA untuk menentukan ranking calon mahasiswa. Kriteria yang digunakan yaitu data
rata-rata nilai rapor semester 1 – 5, nilai prestasi non-akademik, akreditasi sekolah, dan ratarata peringkat banding jumlah siswa semester 1 - 5. Pada penelitian ini dikembangkan sistem
perankingan menggunakan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD). Analisis
hasil dilakukan menggunakan 1774 data sampel, yang terdiri dari 988 data siswa SMA/MA
dan 786 data siswa SMK/MAK. Dari data tersebut, jumlah siswa yang akan diambil yaitu
348 siswa SMA/MA dan 96 siswa SMK/MAK. Saat hasil penerimaan sistem perankingan
dan hasil penerimaan Politeknik Negeri Semarang dibandingkan, terdapat 266 siswa
SMA/MA, atau sekitar 76,4% yang sama-sama diterima. Sedangkan untuk siswa
SMK/MAK, terdapat 57 siswa, atau sekitar 59,4% yang sama-sama diterima. Analisis hasil
menunjukkan bahwa saat bobot kriteria sistem diaplikasikan pada kedua metode
perhitungan, hasil yang diberikan adalah siswa pada hasil penerimaan sistem perankingan
memiliki nilai akhir yang lebih besar dari siswa pada hasil penerimaan Politeknik Negeri
Semarang.
Kata kunci : Seleksi Mahasiswa Baru, Sistem Pendukung Keputusan, Perangkingan, Multi
Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis, Analytic Hierarchy Process

ABSTRACT

There are various ways that a student can be admitted into a State Polytechnic of Semarang.
One of the admissions path is through Penelusuran Minat dan Kemampuan Politeknik Negeri
(PM DK-PN) path. Based on field survey and interview with Head of IT TechincalExecutive
Unit of State Polytechnic of Semarang, there are problems regarding the selection of PM DKPN admission path, such as incorrect data entry by student candidate, process automation
needs, and student rank value calculations are constantly changing. This requires a decision
support system to deal with these problems. There are several methods used to develop a
decision support system. Some of those methods are Multi Objective Optimization on the
Basis of Ratio Analysis (MOORA) method and Analytic Hierarchy Process (AHP) method.
This research used AHP methods for admission criteria weight calculation, and MOORA
method to determine the student candidate ranks. The criteria to determine the rank of a
student candidate average grades from first semester to fifth semester, non academic
achievement, school accreditation, and student rank in school per total school student first
semester to fifth semester. In this research, the ranking system is developed using Object
Oriented Analysis and Design (OOAD). Result Analysis was conducted using 1774 sample
data, consisting of 988 students data from SMA/MA and 786 students data from SMK/MAK.
The number of students to be taken is 348 SMA / MA students and 96 SMK / MAK students.
After comparing the students acceptance result between the ranking system and Politeknik
Negeri Semarang system, it is revealed that 266 SMA / MA students, or about 76.4% are
equally accepted. As for students of SMK / MAK, 57 students or approximately 59.4% are
equally accepted. Result Analysis shows that when system criteria weight is applied to both
ranking methods, both methods shows that students from rankingsystem result has a higher
final value than students from State Polytechnic of Semarang ranking result.
Keyword : Student Candidate Selection, Decision Support System, Ranking, Multi
Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis, Analytic Hierarchy Process

---

Ketersediaan

659F18IV

659 F 18

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

659 F 18

Penerbit

: ., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

2402

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Hilmi Keigi Naafi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar