Text

Perbandingan Metode ARIMA dan ARFIMA untuk Meramalkan Harga Cabai Merah Keriting di Kota Semarang

---

ABSTRAK

Cabai merah keriting mulai banyak dilirik untuk dibudidayakan dan dikonsumsi karena pemanfaatannya yang multiguna, terutama untuk bumbu masakan dan produk olahan. Terdapat banyak masakan khas Indonesia yang memerlukan cabai merah keriting dalam jumlah besar. Jumlah produksi serta harga cabai merah keriting berfluktuasi dari periode ke periode. Metode ARFIMA adalah salah satu metode analisis time series untuk data yang mengandung efek long memory, yang merupakan pengembangan dari metode ARIMA dengan parameter pembeda (b) merupakan bilangan pecahan. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik dengan menggunakan pendekatan analisis time series yaitu metode ARIMA dan metode ARFIMA untuk meramalkan harga cabai merah keriting di Kota Semarang selama 10 periode di masa mendatang. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, peramalan harga cabai merah keriting di Kota Semarang sebaiknya dilakukan menggunakan metode ARFIMA dengan model ARFIMA (1;0,268531;0) karena memiliki nilai MAPE terkecil, yaitu 17,68%.

Kata Kunci: Cabai Merah Keriting, long memory, ARIMA, ARFIMA
 
ABSTRACT

The curly red chilli is more to be cultivated and consumed because of its multipurpose benefits, especially for food ingredients and processed products. There are many typical Indonesian food that require large quantities of curly red chilli. The number of production and the price of curly red chilli are fluctuate from period to period. ARFIMA method is one of time series analysis method for data that has long memory effect, which is development of ARIMA method with differentiator parameter (b) is fractional number. This research aims to find the best model by using time series analysis approach that is ARIMA method and ARFIMA method to predict the curly red chilli’s price in Semarang for the next 10 period. Based on the analysis that has been done, the prediction of the curly red chilli’s price in Semarang should be done by using ARFIMA method with ARFIMA (1;0,268531;0) model because it has the smallest MAPE value, that is 17,68%.

Keywords: Curly red chilli, Long Memory, ARIMA, ARFIMA

---

Ketersediaan

662E18III

662 E 18

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

662 E 18

Penerbit

: ., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

2231

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Anggun Permata Munef

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar