Text
Model Kombinasi ARIMA dalam Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia
ABSTRAK
Minyak merupakan komoditas terpenting dalam kehidupan sehari-hari, karena minyak adalah salah satu sumber energi utama yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Perubahan harga minyak mentah dunia sangat berpengaruh terhadap kondisi ekonomi suatu negara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu model yang sesuai untuk peramalan harga minyak mentah dunia berdasarkan univariat ARIMA dan ensemble (kombinasi) dari ARIMA. Metode ensemble yang digunakan pada penelitian ini menggunakan beberapa model ARIMA untuk menciptakan anggota ensemble yang kemudian digabungkan dengan pendekatan averaging dan stacking. Data yang digunakan adalah harga minyak mentah dunia periode 2003-2017. Hasil penelitian menunjukan bahwa untuk peramalan tiga puluh enam bulan ke depan model ARIMA (1,1,0) menghasilkan RMSE terkecil.
Kata kunci: Ensemble, ARIMA, Averaging, Stacking, Harga Minyak Mentah Dunia
ABSTRACT
Oil is the most important commodity in everyday life, because oil is one of the main sources of energy that is needed for other people. Changes in crude oil prices greatly affect the economic conditions of a country. Therefore, the aim of this study is develop an appropriate model for forecasting crude oil price based on the ARIMA and its ensembles. In this study, ensemble method uses some ARIMA models to create ensemble members which are then combined with averaging and stacking techniques. The data used are the price of world crude oil period 2003-2017. The results showed that ARIMA (1,1,0) model produces the smallest RMSE values for forecasting the next thirty six months.
Keywords: Ensemble, ARIMA, Averaging, Stacking, Crude Oil Price
652E18III | 652 E 18 | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain