• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Identifikasi Model Antrean Non-Poisson (Studi Kasus: Bus Nonpatas AntarKota AntarProvinsi (AKAP) dan AntarKota Dalam Provinsi (AKDP) Lajur Barat Terminal Bus Tirtonadi Surakarta)

Aselina Pratidina Wrediningsih - Nama Orang;

ABSTRAK

Transportasi merupakan faktor penting untuk meningkatkan perekonomian suatu daerah. Semakin lancar transportasi maka semakin cepat pula pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Untuk itu, Terminal Bus Tirtonadi Surakarta selalu berusaha memberikan pelayanan optimal agar tidak terjadi antrean yang panjang. Sistem antrean pada jalur pelayanan bus nonpatas lajur barat di Terminal Bus Tirtonadi Surakarta (Solo-Yogyakarta, Solo-Semarang, Solo-Purwokerto, Solo-Jakarta, dan Jalur Pedesaan) akan dianalisis menggunakan teori antrean. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi pendekatan distribusi model tersebut dan menghitung ukuran kinerja sistem di jalur pelayanan. Analisis sampel data primer meliputi uji kesetimbangan (steady-state) dan uji kecocokan distribusi pada data jumlah kedatangan dan lama waktu pelayanan bus. Berdasarkan analisis dapat diketahui terdapat model antrean non-Poisson dengan pendekatan distribusi Triangular, Beta, Weibull dengan model antrean (M/Tria/1) : (GD/∞/∞), (M/Beta/1) : (GD/∞/∞), (M/M/1) : (GD/∞/∞), (Beta/G/1) : (GD/∞/∞), dan (M/Weib/1) : (GD/∞/∞). Dari hasil perhitungan ukuran kinerja sistem disimpulkan bahwa jalur A (Solo-Yogyakarta) dan jalur B (Solo-Semarang) memiliki tingkat kesibukan pelayanan yang lebih tinggi daripada jalur pelayanan lainnya.
Kata kunci: antrean, sistem antrean, model antrean, non-Poisson, Terminal Bus Tirtonadi Surakarta, Arena

ABSTRACT

Transportation is an important factor to improve the economic level of an area. If the transportation does great, the economy will grow up. In case of that, Tirtonadi Bus Station always try to provide optimum services to avoid long queue. Queue system on the west lanes nonpatas bus service of Tirtonadi Bus Station (Solo-Yogyakarta, Solo-Semarang, Solo-Purwokerto, Solo-Jakarta, and Jalur Pedesaan) will be analyzed using queueing theory. The main goal of this project is to identify the distribution of the model of non-Poisson and calculate the size of system performance. Primary data analysis is made up of equilibrium sample test (steady-state) and tested the distribution of the arrivals number and the bus service’s time. Based on the analysis of queueing proces, there are non-Poisson queueing models estimated with Triangular, Beta, Weibull and the models are (M/Tria/1) : (GD/∞/∞), (M/Beta/1) : (GD/∞/∞), (M/M/1) : (GD/∞/∞), (Beta/G/1) : (GD/∞/∞), and (M/Weib/1) : (GD/∞/∞). The size of system performance show that line A (Solo-Yogyakarta) and line B (Solo-Semarang) have a higher level of service rush than other service lines.

Keywords: queue, queueing system, queueing model, non-Poisson, Tirtonadi Bus Station, Arena


Ketersediaan
648E18III648 E 18Perpustakaan FSM Undip (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
STATISTIKA
No. Panggil
648 E 18
Penerbit
: ., 2018
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
2216
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Aselina Pratidina Wrediningsih
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik