Text

Penerapan Stemming dengan Algoritma Porter pada Query Pencarian Judul Buku

---

ABSTRAK

Perkembangan teknologi yang semakin pesat menyebabkan semua kalangan bergantung
pada teknologi informasi, khususnya internet. Penggunaan internet berhubungan erat
dengan pencarian informasi, yang menuntut hasil pencarian yang relevan. Hasil pencarian
dalam web penjualan buku Edusarana masih dilakukan secara apa adanya, sesuai dengan
inputan pengguna. Jika hasil pencarian juga menyertakan buku yang judulnya sesuai atau
hampir sama dengan apa yang dimasukkan oleh pengguna web ditampilkan, maka
memungkinkan penjualan buku yang meningkat. Berdasarkan masalah tersebut, fungsi
pencarian web memerlukan sebuah algoritma Information Retrieval pada fungsi
pencariannya yang dapat memunculkan hasil pencarian yang relevan dengan apa yang
diinginkan oleh pengguna web. Salah satu algoritma yang dapat digunakan adalah algoritma
stemming porter. Pada tugas akhir ini dibahas tentang pembuatan sistem yang menggunakan
algoritma stemming porter, yang menghilangkan imbuhan dan menghasilkan kata dasar pada
kata yang diinputkan ke dalam fungsi pencarian judul buku dengan tingkat rata-rata akurasi
word stemmed factor sebesar 89.48% dan correctly stemmed words factor sebesar 93,40%.
Kata kunci : Information Retrieval, web, stemming, algoritma porter

ABSTRACT

The advancement of technology led us to rely on information and technology, especially the
internet. Internet usage is closely related to information retrieval, which demands more
relevant search result. Edusarana’s website search result still done traditionally, resulting in
literal search result. If any relevant and similar books result also included, their book’s sale
might have increased. Based on those problems, Edusarana’s website needs an Information
Retrieval algorithm on their book search function to generate more relevant search results.
One of the commonly used algorithm is porter stemming algorithm. In this thesis will be
discussed how to make a stemming system using porter algorithm, which will subtract any
affixes affiliated with a word, and produces a root word which later used as keywords for
searching function on the website, with word stemmed factor average accuracy of 89.48%
and correctly stemmed words factor average accuracy of 93,40%.
Keywords: Information Retrieval, website, stemming, porter algorithm

---

Ketersediaan

566F17IV

566 F 17-iv

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

566 F 17-iv

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1698

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Maulana Arsyad Asaadi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar