Text

Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Pertama

---

ABSTRAK

Ujian Nasional sering kali membawa efek psikologis yang cukup berat bagi sebagian siswa, karena Ujian Nasional merupakan sebuah ujian yang dapat dikategorikan sebagai “taruhan besar” dalam proses penilaian akhir siswa di semua jenjang pendidikan. Hal ini dikarenakan Ujian Nasional digunakan sebagai penentu utama apakah seorang siswa lulus atau tidak. Jika mengalami kegagalan dalam menempuh Ujian Nasional tentu saja akan menghambat proses kelulusan pada siswa tersebut, sehingga dibutuhkan sebuah upaya untuk meminimalkan kegagalan dalam Ujian Nasional. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan memprediksi kelulusan siswa. Metode Naive Bayes merupakan sebuah metode yang dapat diaplikasikan untuk menghitung besar probabilitas kelulusan. Implementasi metode Naive Bayes yang diterapkan ke dalam sebuah aplikasi prediksi kelulusan Ujian Nasional diharapkan dapat membantu memprediksi pobabilitas kelulusan yang akan didapatkan oleh masing-masing siswa, khususnya siswa Sekolah Menengah Pertama. Aplikasi prediksi kelulusan ini dibangun menggunakan model sekuensial linier dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai manajemen basis datanya. Data yang digunakan adalah data rata-rata try out siswa yang meliputi nilai pelajaran Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, IPA, Standar Rata-Rata dan Keterangan. Hasil pengujian penghitungan Naive Bayes terhadap 338 data test dari 392 data riil yang diambil berdasarkan data rata-rata try out 1, try out 2, try out 3 menunjukkan bahwa terdapat 30 hasil data test yang tidak sesuai dengan data riil, sehingga menghasilkan nilai akurasi sebesar 88.73%.

Kata kunci: Naive Bayes, Implementasi, Probabilitas, Ujian Nasional

ABSTRACT

The National Exam frequently brought a heavy psychological effect for several students, because the National Exam was a test that could be categorized as a "high-stakes" in the student’s final assessment process at all educational levels. It was due to the National Exam had used as the main determinant of whether a student graduated or not. If the student had a failure when followed the National Exam surely would detain their graduation process, so it was needed an effort to minimize the failure in the National Exam. One of the effort that could be done was predicting the student's graduation. The Naive Bayes method was a method that could be applied to calculating the probability of graduation. The Naive Bayes method implementation which applied to a National Exam graduation prediction application had expected to help predict the probability of graduation that would be gained by each student, especially the Junior High School students. The graduation prediction application was built using a linear sequential model with PHP programming languages and MySQL as its database management. The data used was the average data of student's try out which include the value subjects of Indonesian, English, Mathematics, Science, Average Standard and Information. The testing results of Naive Bayes calculation towards 338 testing data from 392 real data taken based on the average data of try out 1, try out 2, try out 3 showed that there was 30 results of testing data that wasn't accordance with the real data, so it generated an accuracy value of 88.73%.

Key words: Naive Bayes, Implementation, Probability, National Exam

---

Ketersediaan

564F17IV

564 F 17-iv

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

564 F 17-iv

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1697

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Fauzul Muna

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar