Text

Aplikasidata Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Pola Penjualan (Studi Kasus : Apotek Keluargaku Semarang)

---

ABSTRACT

Data mining is the process of analyzing the data set to gain useful knowledge. Application of data mining has become something common in society especially to support business activities and relationships. For companies engaged in business and commerce such as pharmacies, data tend to be many every day. Data sales transaction are increasingly large if not used then would be ineffective. Therefore we need an application that can process a large collection of data in order to provide useful knowledge for users.

Data Mining application using a priori algorithm simplify the management of data processing. Data Mining application is used to analyze the data set of transactions contained in the database. The system can process the calculation of analysis data in certain months and years and then display the results of analysis in the form of drug sales patterns. The results obtained after the data collection is processed by the system based on a certain level of confidence. The level of trust is determined through minimum support and minimum confidence, so it can be known level of product linkage that has been sold that can help users in making decisions

Keyword : Data mining, Apriori algorithm, Association rule

ABSTRAK

Data mining merupakan proses analisa kumpulan data untuk memperoleh pengetahuan yang berguna. Pengaplikasian data mining sudah menjadi sesuatu yang umum di masyarakat terutama untuk menunjang aktivitas bisnis dan relasi. Bagi perusahaan yang bergerak di bidang bisnis dan perdagangan seperti apotek, data cenderung banyak setiap harinya. Jumlah data transaksi penjualan yang semakin besar tersebut jika tidak dimanfaatkan sebaik mungkin maka hanya menjadi data yang tersimpan di gudang data saja sehingga menjadi tidak efektif. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat mengolah kumpulan data dalam jumlah besar agar dapat memberikan pengetahuan yang berguna bagi pengguna.

Aplikasi Data Mining dengan menggunakan algoritma apriori mempermudah dalam manajemen pengolahan data sekaligus digunakan untuk menganalisis kumpulan data transaksi yang terdapat dalam database. Sistem dapat mengolah data perhitungan analisa pada bulan dan tahun tertentu kemudian menampilkan hasil analisis berupa pola penjualan obat. Hasil analisis diperoleh setelah sebelumnya kumpulan data tersebut diolah oleh sistem berdasarkan tingkat kepercayaan tertentu. Tingkat kepercayaan ditentukan melalui minimum support dan minimum confidence, sehingga dapat diketahui tingkat keterkaitan produk yang telah terjual yang dapat membantu pengguna dalam mengambil keputusan.

Keyword : Data Mining, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi.

---

Ketersediaan

557F17IV

557 F 17-iv

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

557 F 17-iv

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1692

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Zakial Fuady

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar