Text

Deteksi Objek Pornografi Menggunakan Algoritma Viola-Jones dan Skin Detection

---

ABSTRAK

Pornografi dapat berupa citra yang memuat kecabulan atau eksploitasi seksual, sehingga tanpa disadari dapat merusak moral manusia khususnya bagi anak-anak yang tentunya belum cukup umur. Hal ini merupakan tugas penting untuk masyarakat dalam menyikapi, menangani, maupun menghindari pornografi yang bersifat negatif ini. Salah satu pencegahan dalam rangka menghindari pornografi adalah membuat aplikasi untuk mendeteksi objek pornografi. Metode yang digunakan pada aplikasi ini adalah algoritma Viola-Jones dan skin detection. Dalam prosesnya, aplikasi ini menghasilkan Region of Interest (ROI) dari proses deteksi objek pornografi menggunakan detector objek pornografi Viola-Jones, dan ROI tersebut diproses lebih lanjut ke dalam tahap skin detection. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini telah mampu mendeteksi objek pornografi dari suatu citra dengan nilai akurasi pengujian mencapai 78,29% dan parameter terbaik pelatihan detector objek pornografi yaitu parameter false alarm rate dengan nilai 0,05 dan parameter number of stages dengan nilai 10.

Kata Kunci: Pornografi, deteksi, algoritma Viola-Jones, skin detection.

ABSTRACT

Pornography can be an image that contains obscenity or sexual exploitation, so unwittingly can damage human morals, especially for children who are certainly not old enough. This is an important task for the community in dealing with, handling, or avoiding this negative character of pornography. One prevention in order to avoid pornography is to create application to detect pornography object. The method used in this application are Viola-Jones algorithm and skin detection. In the process, this application produced Region of Interest (ROI) from the process of detecting pornography object using the Viola-Jones pornography object detector, and the ROI is further processed into the skin detection stage. The test results show that this application has been able to detect pornography objects from an image with test accuracy value reaching 78.29% and the best parameters of pornography object detector training is false alarm rate parameter with value 0.05 and number of stages parameter with value 10.
Keywords : Pornography, detection, Viola-Jones algorithm, skin detection.

---

Ketersediaan

556F17IV

556 F 17-iv

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

556 F 17-iv

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1691

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

M. Rizaldi Wiratama

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar