Text

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity (TOPSIS) (Studi Kasus : UKM Korps Sukarela Undip)

---

ABSTRAK

Penerimaan anggota baru merupakan salah satu kegiatan rutin tahunan yang dijalankan
organisasi atau lembaga mahasiswa. Korps Sukarela (KSR) merupakan Unit Kegiatan
Mahasiswa (UKM)/ lembaga kemahasiswaan yang menjadi wadah aktivitas mahasiswa
untuk mengembangkan minat, bakat, dan keahlian di bidang kesehatan dan kemanusiaan
melakukan seleksi anggota dengan melihat dan membandingkan data calon anggota seperti
nilai tes tertulis, nilai tes praktik, nilai daily test, dan kehadiran. Proses seleksi semacam ini
sering menimbulkan masalah seperti kurangnya ketelitian saat memasukkan data karena
banyaknya jumlah calon anggota yang mencapai ratusan serta tidak adanya panduan seleksi
membuat kriteria dan bobot penilaian seleksi dari tahun ke tahun mengalami perbedaan.
Seiring dengan perkembangan teknologi komputer, terdapat sebuah sistem yang dapat
menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu yaitu
Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Pada SPK terdapat beberapa metode yang dapat
digunakan seperti metode AHP dan metode TOPSIS. Pada penelitian ini metode AHP
digunakan untuk memberikan bobot pada kriteria seleksi sedangkan metode TOPSIS
digunakan untuk mengurutkan calon anggota yang akan dipilih. Keluaran dari sistem ini
berupa daftar peringkat calon anggota berdasarkan nilai preferensi tertinggi hingga terendah.
Sistem ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 92,31% yang diperoleh dengan
membandingkan 65 orang peringkat teratas pada hasil perhitungan sistem dengan data
seleksi anggota UKM KSR Undip periode 2015-2016.
Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, Seleksi anggota, UKM, AHP, TOPSISvi

ABSTRACT

Selection of new members is one of the annual activities run by a student organization. Korps
Sukarela (KSR) is a Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM)/ student organization which is a place
for student to develop interest, talents, and expertise in the field of health and humanity that
selects members by viewing and comparing candidate data such as written test scores,
practice test scores, daily test scores, and attendance scores. This kind of selection often
causes problems such us lack of accuracy when entering data because of the large number
of participants who reach hundreds and the lack of a selection guide leads to different
selection criteria and the weight of the selection criteria from year to year. As the
development of computer technology, there is a system that can choose the best alternative
from other alternatives based on certain criteria, it is called Decision Support System (DSS).
DSS have several methods that can be used to choose the best alternative such as AHP and
TOPSIS. In this research, AHP method is used to give weight on selection criteria while
TOPSIS methode is used to sort candidate member to be selected. The output of this system
is a list of candidate rankings from highest to lowest score. This system provides accuracy
value by about 92,31%. This result is obtained by comparing the top 65 rangking between
the result of system calculation and data selection of UKM KSR members period 2015-2016.
Keywords: Decision Support System, Selection of New Members, UKM, AHP, TOPSIS

---

Ketersediaan

521F17IV

005,2 ROZ s

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

005,2 ROZ s

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1658

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Rozky Mahardhitya

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar