Text

Perancangan Sistem Pemantau Lalu Lintas Jalan pertokoan Menggunakan OpenCV Dengan Metode Blob Detection

---

ABSTRAK

Permasalahan transportasi yang dihadapi kota Semarang adalah masalah kemacetan lalu
lintas. Salah satu penyebabnya adalah peningkatan penggunaan kendaraan pribadi dari tahun
ke tahun namun tidak diikuti dengan peningkatan kapasitas jalan. Dalam menangani
permasalahan tersebut, petugas lalu lintas melakukan pemantauan jalan perkotaan.
Pemantauan dilakukan dengan cara manual melalui kamera pemantau di tempat strategis
yang terhubung dengan ruang kontrol. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pemantauan lalu
lintas yang melibatkan teknologi pengolahan citra digital sebagai solusi alternatif untuk
mempercepat dan mempermudah proses pemantauan lalu lintas. Pada tugas akhir ini
dirancang sistem pemantau lalu lintas menggunakan library OpenCV dengan metode Blob
Detection. Sistem bekerja dengan menerima masukan video rekaman kamera pemantau,
kemudian video tersebut diolah melalui beberapa proses hingga menghasilkan suatu
informasi hasil pemantauan tingkat pelayanan jalan perkotaan dan jumlah kendaraan pada
satu waktu. Metode Blob Detection digunakan untuk mendeteksi objek bergerak pada ukuran
tertentu sebagai sebuah kendaraan. Sistem diujikan dengan memberikan masukan video lalu
lintas jalan perkotaan di Semarang. Hasil pengujian sistem menghasilkan tingkat akurasi
tertinggi mencapai 95%. Terdapat berbagai kondisi yang memengaruhi hasil pengujian
diantaranya posisi kamera pemantau, kondisi lalu lintas, jenis kendaraan dan tingkat derau.
Kata Kunci: Pemantauan, Lalu Lintas, Blob Detection, Traffic Counting, OpenCV,
Pengolahan Citra

ABSTRACT

The transportation problem faced by Semarang city is traffic occlusion. One of its causes is
the usage of private vehicles is increasing year by year but not followed by incresing road
capacity. In dealing with this issue, traffic officer undertakes urban road monitoring.
Monitoring is manually performed by installing cctv at strategic area connected to the control
room. Therefore, a traffic monitoring system that involves digital image processing as
alternative solution to speed up and simplify the process of traffic monitoring is needed. In
this paper is designed a traffic monitoring system using OpenCV library with Blob Detection
method. The system works by receiving video input from cctv, then the video is processed
by several processes until produce an information about monitoring result of urban road
service and number of vehicles at the same time. Blob Detection method is used for detecting
certain moving object as a vehicle. The system is tested by providing video input of urban
road traffic in Semarang. The result of system testing produces the highest accuracy rate of
about 95%. There are various conditions affecting the result of system testing such as
position of cctv, traffic condition, sort of vehicles and noise levels.
Keywords: Traffic Monitoring, Blob Detection, Traffic Counting, OpenCV, Image
Processing

---

Ketersediaan

515F17IV

005,3 AND p

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

005,3 AND p

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1652

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Andhica Surya Anggara

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar