• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Menurut Kualitas Udara Ambien Menggunakan Analisis K-Harmonic Mean Cluster (Studi Kasus: Kualitas Udara Ambien pada Kawasan Pemukiman di Jawa Tengah Tahun 2015)

Sandra Wijaya - Nama Orang;

ABSTRAK

Udara ambien adalah udara bebas di permukaan bumi yang dibutuhkan dan mempengaruhi kesehatan makhluk hidup. Kualitas udara ambien semakin menurun akibat peningkatan sumber pencemar udara oleh manusia yang dapat dilihat dari hasil ukur kualitas udara ambien. Pengukuran kualitas udara ambien dapat dilakukan di kawasan pemukiman terhadap zat-zat yang sudah ditentukan parameternya, di antaranya adalah Nitrogen Dioksida (NO2), Karbon Monoksida (CO), Sulfur Dioksida (SO2), Oksida (O3), Hidrokarbon (HC) dan Total Suspended Particulate /Debu (TSP). Untuk mengetahui kesamaan karakteristik antara 35 Kabupaten/Kota di Jawa Tengah, dapat dilakukan dengan mengelompokkan wilayah berdasarkan parameter zat tersebut guna membantu pemerintah dalam menjalankan program-program untuk mengurangi pencemaran udara ambien pada tiap cluster. Metode yang digunakan adalah K-Harmonic Means (KHM) Cluster. KHM merupakan algoritma yang diciptakan untuk menyempurnakan K-Means. Dalam metode KHM centroid diperbaharui dengan memanfaatkan rata-rata harmonik dari seluruh titik data ke seluruh centroid cluster yang ada. Jumlah cluster yang dibuat sebanyak dua, tiga, empat, lima dan enam. Untuk mengetahui jumlah cluster yang relevan dapat ditentukan dengan rasio variabilitas inter cluster dan rasio variabilitas antar cluster. Diperoleh hasil bahwa jumlah cluster yang relevan adalah lima cluster dengan rincian pada cluster satu terdapat 1 Kabupaten/Kota dengan kadar TSP, O3, SO2 dan NO2 tertinggi. Cluster dua terdapat 2 Kabupaten/Kota yang memiliki kadar CO tertinggi dan memiliki kadar NO2 terendah. Cluster tiga terdapat 6 Kabupaten/Kota yang memiliki kadar CO tertinggi dan kadar O3 terendah. Cluster empat terdapat 21 Kabupaten/Kota dengan kadar HC tertinggi namun, kadar CO, TSP, dan SO2 pada cluster empat lebih rendah dibandingkan dengan cluster tiga. Cluster lima terdapat 1 Kabupaten/Kota yang memiliki kadar HC tertinggi namun, cluster lima memiliki kadar CO, SO2, dan TSP terendah.

Kata Kunci: udara ambien, K-Harmonic Means Cluster, K-Means, centroid, cluster
 
ABSTRACT

Ambient air is the open air which is vital to the survival of every living being on earth. The activities of people have directly impacted the ambient air quality which can be seen by the result of the ambient air quality measuring. The measuring can be done in residential areas toward some substances which parameters have been measured: Nitrogen Dioxide (NO2), Carbon Monoxide (CO), Sulfur Dioxide (SO2), Oxide (O3), Hydrocarbon (HC), dan Total Suspended Particulate /Dust (TSP). To figure out the characteristic similarity between 35 Districts in Central Java, we need to group them based on the substances’ parameter to help the government run the ambient air pollutant reducing program in each clusters. The method used is K-Harmonic Means (KHM) Cluster. KHM is an algorithm invented to complete the K-Means. In this method, the centroid is updated by put the harmonic average from all points into each centroid clusters. There would be two, three, four, five, or six clusters.We need to use the ratio of variability within clusters and ratio of variability between clusters to get a relevant count of how many clusters are. The final result shows that five clusters is the relevant amount of cluster. In the first cluster there is 1 District with the highest levels of TSP, O3, SO2 and NO2. In the second cluster there are 2 Districts with the highest level of CO and the level of NO2 as the lowest. In the third cluster there are 6 Districts with the highest CO level and the lowest O3 level. In the fourth cluster there are 21 Districts with the highest HC level, but the levels of CO, TSP, and SO2 in this cluster are lower than in the third cluster. In the fifth cluster there is 1 District with the highest level of HC but the CO, SO2, and TSP levels are the lowest in this cluster.

Keywords: ambient air, K-Harmonic Means Cluster, K-Means, centroid, cluster


Ketersediaan
600E17IV600 E 17-ivPerpustakaan FSM Undip (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
STATISTIKA
No. Panggil
600 E 17-iv
Penerbit
: ., 2017
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
1644
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Graf
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Sandra Wijaya
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik