Text
Sistem Rekomendasi Tempat Kuliner Menggunakan Metode Promethee Berbasis Android
ABSTRAK
Indonesia merupakan negara yang kaya akan ragam kuliner seiring dengan aneka ragamnya
suku dan budaya yang ada. Sejalan dengan itu, kuliner sedang digiatkan pemerintah melalui
Badan Ekonomi Kreatif (Bekraf) sebagai salah satu sektor industri kreatif yang memberi
kontribusi cukup besar yaitu 30% di sektor pariwisata dan ekonomi kreatif. Semakin
berkembang industri kuliner membawa persoalan di sisi teknis yaitu bagi produsen dan
konsumen berkaitan tentang promosi dan pemilihan tempat kuliner. Semakin banyak tempat
kuliner membutuhkan promosi yang canggih bagi produsen dan alat bantu pemilihan tempat
kuliner bagi konsumen. Untuk itu pada penelitian ini dibangun sebuah sistem rekomendasi
tempat kuliner yang akan membantu konsumen untuk memilih tempat kuliner dan
memberikan ruang promosi digital bagi para produsen dengan menggunakan basis aplikasi
android pada sisi klien dan berbasis web pada sisi administrator. Metode Promethee
digunakan sebagai metode pengurutan tempat kuliner untuk memberikan rekomendasi bagi
konsumen karena sifatnya mampu dalam pengurutan objek dengan multi kriteria. Promethee
dipilih karena sudah banyak diterapkan dalam berbagai bidang. Aplikasi android berada
pada sisi klien yang digunakan oleh pelaku industri kuliner yaitu pemilik outlet dan pencari
kuliner. Pada sisi klien pencari kuliner dapat mencari rekomendasi kuliner, memilih kuliner
favorit, melihat koleksi kuliner, melihat peta lokasi, melihat rute dan lain sebagainya. Pada
sisi klien pemilik outlet dapat mengelola produk kulinernya yaitu sekaligus mempromosikan
produk kulinernya secara digital. Sedangkan pada aplikasi web sisi administrator, admin
dapat mengelola data master. Metode Promethee sebagai metode pengurutan rekomendasi
telah berhasil diimplementasikan pada aplikasi android sisi klien. Dari hasil pengujian yaitu
dengan menggunakan Visual Promethee, menunjukan bahwa metode Promethee yang
digunakan 100% berhasil diterapkan. Berdasarkan analisa, rekomendasi yang dihasilkan
sudah sesuai dengan kebutuhan konsumen.
Kata kunci : kuliner, sistem rekomendasi, promethee, androidvii
ABSTRACT
Indonesia was a country which rich of culinary variety along with a variety of ethnic and
cultural variety that exists. Culinary was being encouraged by the government through the
Badan Ekonomi Kreatif (Bekraf) as one of the creative industries sector that contributes the
most with 30% in tourism and creative economy sectors. Growing culinary industry was
brought problems on the technical side for consumers and producers about the promotion
and selection of the culinary. The more places culinary required sophisticated promotional
tools for producers and culinary site selection for consumers. Therefore in this study build a
culinary recommendation system that will help consumers to choose culinary outlet and
provide digital promotional space for producers using android application on the client side
and web-based application on the administrator side. Promethee method was used as a
sorting method to provide recommendations for the consumers because it was capable to
rank objects with multiple criterias. Android application on the client side was used by the
culinary industry players that were owners of the outlets and culinary seekers. On the client
side, culinary seekers could search for culinary recommendations, choosing a culinaries
favorite, seeing the collection of culinary, viewing location on maps, viewing routes on map
and so on. Outlet owners could manage their culinary products and also promote culinary
products digitally. While the web application side of the administrator, admin could manage
master data. Promethee as a method of ranking recommendations had been successfully
implemented on the client side of the android app. From the test results by using Visual
Promethee, showed that the Promethee 100% successfully implemented for ranking
culinary. Based on recomendation analisys, the results of the recomendation were match
with consumers necessary.
Keyword : culinary, recomendation system, promethee, android.
503F17III | 005,2 ADI s | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain