Text

Optimasi Value At Risk Reksa Dana Menggunakan Metode Robust Exponentially Weighted Moving Average (Robust EWMA) Dengan Prosedur Volatility Updatinghull And White

---

v
ABSTRAK
Pengukuran risiko merupakan hal penting dalam melakukan investasi. Salah satu
alat untuk mengukur risiko adalah Value at Risk (VaR), yaitu ukuran kerugian
terburuk yang mungkin terjadi pada horizon waktu tertentu pada kondisi pasar yang
normal dengan tingkat kepercayaan tertentu. Keberhasilan penggunaan VaR
bergantung pada estimasi volatilitas bersyarat dari return portofolio. Robust
Exponentially Weighted Moving Average (robust EWMA) adalah salah satu
pendekatan untuk peramalan volatilitas bersyarat dari return aset. Robust EWMA
cocok digunakan untuk analisis data finansial yang tidak berdistribusi normal dan
bersifat heteroskedastis. VaR akhir dihitung menggunakan metode historical
simulation dengan data return yang sudah diperbaharui melalui prosedur volatility
updating Hull and White. Pada penelitian ini, robust EWMA digunakan untuk
perhitungan VaR portofolio dengan studi kasus reksa dana saham BNI AM Dana
Berkembang (BNI), Manulife Dana Saham Utama (MDSU) dan Mega Asset
Greater Infrastructure (MAGI). Pengujian validitas VaR dilakukan berdasarkan
aturan Basel dan uji proportion of failures (PF) Kupiec. Hasil uji backtesting
menunjukkan bahwa VaR yang diperoleh valid untuk memprediksi kerugian
portofolio reksa dana saham baik pada tingkat kepercayaan 95% maupun 99%.
Kata Kunci : reksa dana, Value at Risk, robust EWMA, volatility updating

vi
ABSTRACT
Risk measurement is important in making investments. One tool to measure risk is
Value at Risk (VaR), which is the worst possible loss on a given time horizon under
normal market conditions with a certain confidence level. The successful
implementation of VaR depends on conditional volatility estimates of portfolio
returns. Robust Exponentially Weighted Moving Average (robust EWMA) is one
approach in forecasting the conditional volatility of asset returns. Robust EWMA
is suitable for financial data analysis which is heteroscedastic and not normally
distributed. The final VaR is calculated using historical simulation method with
updated data return through volatility updating Hull and White procedure. In this
research, robust EWMA is used for portfolio VaR calculation with case study of
mutual funds shares BNI AM Dana Berkembang (BNI), Manulife Dana Saham
Utama (MDSU) and Mega Asset Greater Infrastructure (MAGI). Validity testing
of VaR was conducted based on Basel rule and Kupiec's proportion of failures (PF)
test. The result of backtesting test shows that the obtained VaR are valid to predict
the loss of the equity fund portfolio at both 95% and 99% confidence level.
Keywords : mutual fund, Value at Risk, robust EWMA, volatility updating

---

Ketersediaan

553E17III

519.536 KHA o

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

519.536 KHA o

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1592

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Khalida Hanum

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar