• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Penentuan Lintasan Terpendek Suatu Jaringan Berbobot Bilangan Fuzzy Dengan Path Labeling Algorithm

Tegar Asmoro Putro - Nama Orang;

ABSTRAK

Dalam penentuan suatu jaringan optimum untuk lintasan minimum terdapat asumsi
kepastian dengan setiap label jaringan diketahui secara pasti. Tetapi, label jaringan
seringkali tidak dapat dinyatakan dengan pasti, sehingga penentuan lintasan minimum
dari suatu jaringan dikembangkan menjadi lintasan dengan label bilangan fuzzy.
Permasalahan jaringan dengan label bilangan fuzzy penuh memiliki label bilangan
fuzzy pada semua label jaringan. Salah satu metode yang digunakan untuk
menentukan lintasan minimum adalah path labeling algorithm. Tugas akhir ini
membahas penyelesaian masalah dalam penentuan lintasan minimum dengan label
bilangan fuzzy pada suatu jaringan dengan menggunakan path labeling algorithm.
Path labeling algorithm digunakan untuk menentukan lintasan terpendek dari titik
tertentu ke titik lain dalam jaringan dengan label bilangan fuzzy. Selanjutnya
dilakukan proses penegasan, dengan data fuzzy diubah menjadi data tegas
menggunakan fungsi peringkat, yaitu ranking function untuk fuzzy triangular dan
fuzzy trapezoidal. Label yang lebih minimum diperoleh dengan proses penegasan
tersebut. Dari hasil numerik diperoleh bahwa Path Labeling Algorithm lebih efektif
dibandingkan dengan Algoritma Dijkstra.
Kata kunci : Jaringan optimum, Bilangan fuzzy, Lintasan minimum, Path labeling
algorithm, Algoritma Dijkstra

ABSTRACT

Determination on network optimization for minimum path, there are certainty
assumption where each node of a network are certainty. But, node of a network often
appears uncertainty, so the determination on minimum path of a network developed
on the network with fuzzy number labeling. Complete fuzzy number labeling has fuzzy
number labeling on each node of a networks. One of the methods used to determine
minimum path called path labeling algorithm. This study discuss about the solution of
determination on minimum path with fuzzy number labeling of a network using path
labeling algorithm. Path labeling algorithm is used to determine minimum path from
one node to each node of a network with fuzzy number labeling. The next step is
defuzzification with fuzzy number changes into crisp using ranking number function,
ranking function for triangular fuzzy and trapezoidal fuzzy. The minimum label is
obtained by this defuzzification. From the numerical results obtained that Path
Labeling Algorithm is more effective than Dijkstra's Algorithm.
Keywords : Network optimization, Fuzzy numbering, Minimum path, Path labeling
algorithm, Algoritma Dijkstra


Ketersediaan
2016A17III511.31 TEG pPerpustakaan FSM Undip (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
MATEMATIKA
No. Panggil
511.31 TEG p
Penerbit
: ., 2017
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
1584
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Tegar Asmoro Putro
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik