Text

Implementasi Metode Eigenface Dalam pembuatan Pengunci Aplikasi di Android

---

ABSTRAK

Pengguna smartphone Android yang semakin lama semakin bertambah dan begitu juga
dengan aplikasi-aplikasinya. Berbagai macam aplikasi Android dengan berbagai kegunaan
dapat diunduh dengan bebas. Terdapat juga aplikasi bersifat pribadi dan rahasia yang tidak
boleh dibuka sembarang orang. Aplikasi yang dibuat pada penelitian kali ini yaitu
pengunci aplikasi yang berfungsi untuk menutup akses ke aplikasi yang tidak boleh dibuka
orang lain dengan pengenalan wajah yang menggunakan metode Eigenface. Pembuatan
kunci wajah pada pengunci aplikasi dibutuhkan sepuluh wajah dengan sembilan wajah
palsu yang sudah terdapat pada aplikasi dan satu wajah penguna melalui kamera
smartphone. Aplikasi tersebut akan melakukan preprocessing berupa deteksi wajah, resize,
grayscalling dan kemudian dibuat flatvektor pada wajah-wajah tersebut. Hasil dari
preprocessing digunakan untuk mencari nilai Eigenface. Pengujiannya dilakukan dua jenis
pengujian, yaitu pengujian validasi dan pengujian jarak pengambilan citra. Hasil dari
pengujian tersebut menunjukkan bahwa jarak optimal dalam pengambilan wajah antara 20
cm sampai 30 cm dari kamera smartphone, sedangkan hasil akurasi mencapai 90%.
Kata kunci: Aplikasi Android, Pengunci Aplikasi, Pengenalan Wajah, Eigenfacevi

ABSTRACT

Android smartphone’s users are gradually increasing and also the apps. Various kinds of
Android applications with various function can be downloaded freely. There are also
personal and private apps that should not be opened by anyone. An app made in this
research is lock app which has function to close access to apps with face recognition using
Eigenface method. Making facekey of the lock app is needed ten faces with nine fake faces
existing in the app and one user face taken from smartphone camera. The app would do
preprocessing with face detection, resize, grayscalling and then make every face images to
flatvector. The result of preprocessing is used to seek Eigenface value. There were two
kinds of experiment that accuracy and distance of taking image experiment. The result
showed that the optimum distance of taking face image is between 20 cm and 30 cm from
smartphone camera and the result of accuracy can reach 90%.
Keyword: Android Application, Lock App, Face Recognition, Eigenface

---

Ketersediaan

499F17III

006,3 AGE i

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

006,3 AGE i

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1576

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ageng Sasangka

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar