Text

Aplikasi Pencarian Dokumen Fatwa-Fatwa Ulama Menggunakan Metode Best Match 25 dengan Klasifikasi Dokumen dan Query

---

ABSTRAK

Seorang muslim dituntut untuk mengetahui ilmu atau hukum dalam agama Islam. Pada
kehidupan sehari-hari, umat Islam sering kali menemui permasalahan yang berkaitan
dengan agama. Meskipun begitu, sebagian umat Islam tidak mengetahui tempat untuk
mencari solusinya. Hal ini dapat terjadi karena ketidaktahuan mengenai tempat untuk
bertanya, tidak memiliki relasi dengan ahli agama (ulama atau ustadz), terlalu sibuk
dengan urusan dunia sehingga tidak mau menyempatkan diri untuk menuntut ilmu agama,
dan lain sebagainya. Salah satu cara untuk mencari informasi atau solusi adalah dengan
menggunakan sistem temu kembali informasi. Pada tugas akhir ini dikembangkan sebuah
sistem temu kembali informasi mengenai fatwa ulama agama Islam, yaitu Aplikasi
Pencarian Dokumen Fatwa-Fatwa Ulama Menggunakan Metode Best Match 25 dengan
Klasifikasi Dokumen dan Query. Hasil evaluasi metode Best Match 25 pada aplikasi ini
menghasilkan angka Mean Average Precision sebesar 0,80926. Sementara hasil akurasi
KNN untuk klasifikasi dokumen adalah 83,5%, sedangkan untuk klasifikasi query adalah
88%.
Kata Kunci : Sistem Temu Kembali Informasi, Best Match 25 (Okapi BM25), KNN, Mean
Average Precision, Fatwa Ulama.

ABSTRACT

Moeslems are supposed to know and understand about the rules and laws in Islam. On
daily life, moeslems often have an issue(s) related to rules and laws of Islam. However,
some moeslems did not know a portal or place to find out the solution. This can happen
because of ignorance about a place to ask, do not have a relation with religious scholars
(ulama or ustadz), too busy with world affairs and did not take the time to study religion,
and so forth. One way to search for information or a solution is to use of information
retrieval system. In this study, an information retrieval system about ulama's fatwa called
an Ulama's Fatwa Document Search Application Using Best Match 25 Method with
Document and Query Classification was developed. The evaluation of Best Match 25
method in this application resulted 0,80926 Mean Average Precision value. And the
accuracy of KNN for document classification is 83,5%, while for query classification is
88%.
Keywords : Information Retrieval System, Best Match 25 (Okapi BM25), KNN, Mean
Average Precision, Ulama's Fatwa.

---

Ketersediaan

485F17II

025,04 MUC a

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

025,04 MUC a

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1549

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muchammad Febra Setyawan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar