Text

Pemodelan Fixed Effect Geographically Weighted Panel Regression untuk Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah

---

ABSTRAK

Indeks pembangunan manusia merupakan indikator untuk menilai kualitas sumber
daya manusia dan mengukur hasil pembangunan manusia. Hasil pencapaian dari
indeks pembangunan manusia tidaklah cukup jika melakukan pengamatan di
setiap kabupaten/kota hanya dalam satu waktu tertentu saja, tetapi pengamatan
perlu dilakukan dalam beberapa periode waktu. Sebaran di setiap kabupaten/kota
juga perlu mendapat perhatian, karena kondisi yang sangat beragam sehingga
menyebabkan adanya efek spasial. Oleh karena itu, perlu dikaji variabel-variabel
dalam beberapa periode waktu yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia
dengan mempertimbangkan adanya efek spasial. Metode statistik yang digunakan
untuk mengatasi adanya efek spasial, khususunya masalah heterogenitas spasial
pada data bertipe panel adalah Geographically Weighted Panel Regression
(GWPR). Penelitian ini difokuskan pada pembentukan model GWPR dengan efek
tetap (fixed effect) menggunakan pembobot fixed exponential kernel pada data
indeks pembangunan manusia kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2010-2015.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model fixed effect GWPR berbeda
signifikan terhadap model regresi data panel, serta model yang dihasilkan untuk
setiap lokasi akan berbeda antara satu dengan yang lainnya. Selain itu,
kabupaten/kota di Jawa Tengah mempunyai 5 kelompok berdasarkan variabelvariabel yang signifikan. Pada model fixed effect GWPR menghasilkan nilai R2
sebesar 0,9227.
Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia, Data Panel, Efek Spasial, Fixed
Effect, Fixed Exponential Kernel, Geographically Weighted Panel Regression, R2.

ABSTRACT

Human development index is an indicator for assessing the quality of human
resources and measure the results of human development. The achievements of
the human development index is not enough if conducting observations in each
cities in just one particular time, but the observations need to be made in some
period of time. The distribution in each cities is also a concern, because the
conditions are so diverse that led to their spatial effects. Therefore, it is necessary
to study these variables in some time periods that affect human development
index taking into account the spatial effects. Statistical methods used to overcome
their spatial effects, especially in the problem of spatial heterogeneity in the data
type of panel is Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). This study
focused on the establishment of GWPR model with fixed effects using fixed
exponential kernel on the human development index data cities in Central Java in
2010-2015. The results of this study indicate that the fixed effect model GWPR
differ significantly on panel data regression model, and the model generated for
each location will be different from one another. In addition, cities in Central Java
has five groups based on variables that are significant. In the fixed effect model
GWPR generates R2 value of 0,9227.
Key words: Human Development Index, Panel Data, Spatial Effects, Fixed Effect,
Fixed Exponential Kernel, Geographically Weighted Panel Regression, R2.

---

Ketersediaan

540E17II

519.536 SIT p

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

519.536 SIT p

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1546

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Siti Maulina Meutuah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar