Text

Aplikasi Data Mining dalam Menentukan Status Proses Persalinan Menggunakan Algoritma C4.5

---

ABSTRAK

Setiap orangtua pasti berusaha yang terbaik untuk persalinan akan berjalan lancar dan dapat melahirkan bayi dengan sempurna. Keberadaan penentuan status proses persalinan menjadi penting untuk mempersiapkan dalam hal kesehatan, dan psikologi. Proses persalinan pada seorang ibu dapat ditempuh secara normal, akan tetapi sering kali terdapat beberapa faktor kesehatan yang membuat proses persalinan seorang ibu dilakukan dengan operasi caesar. Aplikasi ini dibangun untuk memberikan saran dalam menentukan proses persalinan yang harus dijalani oleh seorang ibu hamil untuk meningkatkan keselamatan ibu dan bayi. Metode pada aplikasi data mining penentuan status proses persalinan dengan menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 dipilih karena dapat menseleksi atribut dan mudah untuk di interpretasikan pada aturan yang terbentuk. Aplikasi ini merupakan penggabungan teknologi informasi dan bidang kesehatan untuk membantu para ibu hamil dalam menentukan status proses persalinan normal atau operasi caesar berdasarkan kondisi kesehatan ibu dan janin. Atribut yang digunakan yaitu usia, riwayat penyakit, tekanan darah, urut kehamilan, jarak kelahiran, riwayat caesar, gawat janin, kelainan letak, berat bayi, dan plasenta proveria. Data rekam medis yang digunakan berjumlah 682 record dengan data training berjumlah 545 record dan data testing berjumlah 137 record data. Hasil menunjukan bahwa algoritma C4.5 mempunyai akurasi prediksi maksimum untuk penentuan status persalinan sebesar 97,08%, precision 96%, recall 88,89%, F-Measure 92,30%, G-mean 0,0894 dan AUC 0,93995.
Kata Kunci: Algoritma C4.5, Data Mining, Pohon Keputusan, Status Persalinan.

ABSTRACT

Every parent must be make the best effort for childbirth to go well and be able to deliver the baby perfectly. The existence of determination of childbirth process becomes important to prepare in terms of health, and psychology. The process of childbirth in a mother can be taken normally, but there are often of health factors that make the childbirth by cesarean section. This application is built to provide advice in determining of childbirth that a pregnant woman should undergo to improve the safety of mother and baby. Method of data mining application to determine of childbirth process using C4.5 algorithm. The C4.5 algorithm is selected because it can selects atributs and is easy to interpret on rules. This application is a combination of information technology and health field to assist pregnant mother to decided of childbirth as normal or cesarean section based on maternal and fetal health conditions. Atributs used are age, history of disease, blood pressure, gravida, birth spacing, cesarean history, fetal distress, placental abnormality, infant weight, and placenta previa. Medical record data used amounted to 682 records with training data amounted to 545 records and data testing amounted to 137 records data. The results show that the C4.5 algorithm has maximum predictive accuracy for the determination of childbirth status 97,08%, precision 96%, recall 88,89%, F-Measure 92,30%, G-mean 0,0894 and AUC 0,93995.

Keywords: C4.5 algorithm, data mining, decision tree, determination of childbirth.

---

Ketersediaan

542F17IV

542 F 17-iv

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

542 F 17-iv

Penerbit

: ., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1525

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Mariza Putri Sari Dewi Ningsih

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar