Text

Aplikasi Simulasi Relevance Feedback Dengan Metode Ide-Regular Pada Sistem Temu Balik Informasi Jurnal Informatika

---

ABSTRAK

Jurnal informatika merupakan jurnal – jurnal yang berisi penelitian dan perkembangan
mengenai hal-hal terkait informatika maupun teknologi. Pencarian jurnal informatika
dengan sistem temu balik informasi khususnya search engine terkadang memberikan hasil
yang tidak relevan. Salah satu cara menangani masalah ini adalah dengan fitur relevance
feedback. Cara kerja relevance feedback adalah dari hasil pencarian awal, pengguna
memilih jurnal yang sekiranya relevan dan tidak relevan untuk dijadikan input untuk
pencarian ulang dengan fitur relevance feedback ini. Salah satu metode relevance feedback
yang bisa digunakan adalah Ide-regular. Metode ini menambahkan vektor bobot query
awal dengan vektor bobot jurnal relevan dikurangi vektor bobot jurnal tidak relevan guna
menghasilkan vektor query baru yang digunakan untuk pencarian ulang. Tujuan dari
penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi simulasi relevance feedback dengan metode
Ide-regular pada sistem temu balik informasi jurnal informatika serta menilai kinerjanya.
Hasil penelitian kinerja relevance feedback dengan query awal sistem, menunjukkan nilai
mean average precision dari pencarian ulang dengan relevance feedback lebih besar dari
pada nilai mean average precision pada pencarian awal. Nilai mean average precision
pada pencarian awal adalah 95,47% sedangkan nilai mean average precision pada
pencarian ulang dengan relevance feedback adalah 99,31%.
Kata kunci : Sistem temu balik informasi, relevance feedback, Ide-regular.

ABSTRACT

Informatics journal is a journal which contain research and development about things that
related informatics and technology. Find informatics journal using information retrieval
system especially search engine sometimes retrieve unrelevant result. One of techniques
that can be use to solve that problem is relevance feedback. The way relevance feedback
work is on result of initial search, user choose 1 or more jurnal that relevance and
unrelevance according to him to be use as input for this relevance feedback feature. One of
the relevance feedback methods is Ide-regular. This methods add weight vector of initial
search with weght vector of relevance journal then reduce them with weight vector of
unrelevance journal, in order to produce new query for re search. The purpose of this study
is to create simulation application of relevance feedback with Ide-regular method on
information retrieval system of informatics journal aswell to measure the performance of
that application. The result of this study show the mean average precision of relevance
feedback is greater than mean average precision of initial search. Measure of mean
average precision in initial search is 95,47% while the measure of mean average precision
in relevance feedback is 99,31%.
Keywords : Information retrieval system, relevance feedback, Ide-regular.

---

Ketersediaan

664F18IV

664 F 18

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

664 F 18

Penerbit

: ., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1489

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Yoga Adhitama

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar