Text

Perangkat Lunak Prediksi Produksi Air Bersih PDAM Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: PDAM Purwa Tirta Dharma Kab. Grobogan) 005.1 FIR p

---

ABSTRAK

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Purwa Tirta Dharma Kabupaten Grobogan telah
berupaya untuk menyediakan layanan air bersih pada masyarakat Kab. Grobogan
semaksimal mungkin. Walaupun sudah berjalan selama ini, PDAM Purwa Tirta Dharma
masih memiliki beberapa persoalan yang berkaitan dengan produksi air bersih, diantaranya
adalah jumlah pelanggan yang semakin meningkat mengakibatkan permintaan akan air
bersih ikut meningkat, tak hanya itu, faktor kehilangan air masih cukup tinggi sehingga
pendistribusian air tidak berjalan dengan baik. Untuk itu dibutuhkan suatu kajian sebagai
bahan pertimbangan penyelesaian masalah berupa prediksi produksi air bersih yang dapat
membantu PDAM menentukan kebijakan dalam hal produksi air. Penelitian ini
menghasilkan sebuah perangkat lunak prediksi untuk produksi air PDAM Purwa Tirta
Dharma Kabupaten Grobogan. Metode yang digunakan dalam prediksi adalah Metode
Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Data yang diolah merupakan faktor-faktor yang
mempengaruhi dalam memproduksi air bersih, diantaranya jumlah pelanggan, jumlah air
terjual, jumlah kehilangan air dan jumlah debit sumber air. Data diperoleh dari laporan
bulanan PDAM Purwa Tirta Dharma selama 5 tahun terakhir (Januari 2011- Desember
2015). Data tersebut dibagi 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Jaringan terbaik
diambil dari nilai Mean Square Error (MSE) pelatihan dan Mean Square Error (MSE)
pengujian terkecil yang dihasilkan. Setelah dilakukan simulasi pelatihan dan pengujian
dengan perangkat lunak prediksi produksi air PDAM dihasilkan MSE pelatihan rata-rata
0,009538 dan rata-rata MSE pengujian sebesar 0,050373 dengan nilai akurasi sistem sebesar
95,93%.
Kata kunci : Prediksi produksi air bersih PDAM, Jaringan Syaraf Tiruan,
Backpropagation.

ABSTRACT

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Purwa Tirta Dharma Kab. Grobogan had been
trying to provide water to the people of Grobogan Regency as their customers. However,
PDAM still faces problems which is related to the distribution of water. These are, an
increasing customers had influenced on number demand of its water, the rate of lost water is
still higher that made the company’s distribution not going well. Therefore, a study about
prediction of water production had been made as consideration for PDAM to solve these
problems. A prediction software is built to help PDAM for determaining a policy in water
production state. This experiment deliver a prediction model for PDAM Purwa Tirta Dharma
Kab. Grobogan in producing water. An Neural Network Backpropagation method is used to
create the system. The number of customers, sold water, lost water and debit of water sources
are used as data processed for this system. These data is maintained from monthly report
document of PDAM Purwa Tirta Dharma during the last 5 years (since January 2011 until
December 2015). Which is divided into 70% of total amount for training process and 30%
of total amount for testing process. The best setting of the training process is taken from the
minimum training Mean Square Error (MSE) and testing Mean Square Error (MSE). The
result of simulations are good to use as prediction system with the average training MSE of
0,009538 and the average testing MSE of 0,050373 with 95,93% for the accuracy system.
Key words : Prediction of producing safe water, neural network, backpropagation.

---

Ketersediaan

464F17I

464 F 17

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

464 F 17

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1485

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Zulfia Firdaus

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar