Text
Analisis Kovarian Pada Rancangan Bujursangkar Graeco Latin 519.536 SAA a
ABSTRAK
Analisis kovarian (anakova) merupakan suatu teknik yang mengkombinasikan
analisis variansi dengan analisis regresi yang dapat digunakan untuk meningkatkan
ketelitian suatu percobaan. Anakova dapat diterapkan dalam setiap rancangan
percobaan termasuk Rancangan Bujursangkar Graeco Latin (RBGL). RBGL
merupakan gabungan dari dua rancangan bujursangkar Latin yang saling orthogonal,
yang berarti dua bujursangkar Latin tersebut kongruen dan mempunyai sifat setiap
selnya berisi tepat satu simbol pasangan yang mungkin. Pada skripsi ini diberikan
contoh penerapan anakova pada RBGL di bidang pertanian, untuk mengetahui
pengaruh dosis pupuk yang berbeda terhadap hasil produksi jagung. Pada percobaan
tersebut terdapat pengendalian tiga sumber keragaman (pH tanah, kemiringan tanah,
dan varietas jagung) serta dua variabel konkomitan yaitu banyaknya tanaman jagung
dan jagung muda (baby corn) yang dihasilkan dalam petak percobaan. Hasil
penerapan tersebut menunjukkan bahwa kedua variabel konkomitan mempengaruhi
respons sehingga keterlibatan kedua variabel konkomitan tersebut dalam model
anakova adalah tepat. Selain itu, anakova memberikan hasil lebih baik daripada
anova. Hal ini terlihat dari nilai koefisien keragaman anakova lebih kecil daripada
anova yang berarti bahwa terjadi peningkatan ketepatan analisis dalam percobaan.
Jadi variabel konkomitan tidak dapat diabaikan dalam percobaan.
Kata kunci: Analisis Kovarian (anakova), Rancangan Bujursangkar Graeco Latin
(RBGL), Analisis Variansi (anova)
vi
ABSTRACT
Analysis of covariance (ancova) is a technique that combines features of analysis of
variance and regression which is used to increase precision (accuracy) of the
experiment. Ancova can be used for any experimental design include Graeco Latin
square design. Graeco Latin square design is a combination of two orthogonal Latin
square, two Latin square are orthogonal if when they are combined, the same pair of
symbols occurs no more than once in the composite square. Application ancova on
Graeco Latin square design in the field of agriculture is given to observe the effect of
different fertilizer dose towards outcome of corn production. In this experiment there
are three blocking factors (soil pH, soil slopes, and corn varieties) and two variable
concomitant (quantity of corn plant and quantity of baby corn). The result shows that
both of concomitant variables effect the respons, that’s mean using these two
concomitant variable on this ancova method is appropriate. More than that, ancova
give result way much better than anova, shows from the result coefficient of variation
ancova less than anova, means that there is an increase precision (accuracy) of the
experiment. So, concomitant variable can’t be ignored from the experiment.
Keywords: Analysis of Covariance (ancova), Graeco Latin square design, Analysis
of Variance (anova)
521E17I | 521 E 17 | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain