Text

Metode Bootstrap Aggregating Regresi Logistik Biner untuk Ketepatan Klasifikasi Kesejahteraan Rumah Tangga di Kota Pati 519.536 RAM m

---

ABSTRAK

Kesejahteraan merupakan salah satu aspek yang cukup penting untuk menjaga
dan membina terjadinya stabilitas sosial dan ekonomi. Berbagai penelitian yang telah
dilakukan mengenai kesejahteraan mengindikasikan bahwa banyak faktor yang
mempengaruhi kesejahteraan rumah tangga. Faktor-faktor yang mempengaruhi
kesejahteraan rumah tangga antara lain jenis kelamin kepala rumah tangga, usia
kepala rumah tangga, lapangan usaha kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah
tangga, bahan bakar utama untuk memasak, pengalaman membeli raskin dan ada atau
tidaknya anggota keluarga yang menguasai penggunaan telepon seluler/HP. Dalam
penelitian ini dilakukan kajian tentang klasifikasi kesejahteraan rumah tangga di Kota
Pati dengan tujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi
kesejahteraan rumah tangga di Kota Pati. Dari hasil kajian dengan menggunakan
metode Bootstrap Aggregating (Bagging) regresi logistik biner diperoleh tiga
variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan rumah tangga
di Kota Pati, yaitu jenis kelamin kepala keluarga, jumlah anggota rumah tangga, dan
penguasaan telepon seluler dengan tingkat akurasi sebesar 79,87%. Hasil analisis
bagging regresi logistik biner dengan replikasi bootstrap sebesar 50, 60, 70, 80, 90,
100, 150, 200, 626, dan 1000 kali menunjukkan bahwa terdapat konsistensi pada
setiap pengulangan.
Kata kunci : Klasifikasi, Regresi Logistik Biner, Bootstrap Aggregating

vi
ABSTRACT
Welfare is one aspect that is quite important to maintain and foster the social
and economic stability. Various studies have been conducted regarding the welfare
indicates that many factors affect household welfare. Factors affecting household
welfare among other gender of household head, age of household heads, the
undertaking of the head of household, number of household members, the primary
fuel for cooking, buying experience Raskin and the presence or absence of family
members who control use cell phone / HP. In this research study on household
welfare classification in Pati with the aim to identify factors that influence household
welfare in Pati. From the results of studies using Bootstrap aggregating (Bagging)
binary logistic regression obtained three predictor variables that significantly
influence household welfare in Pati, namely gender heads of household, number of
household members, and mastery of mobile phones with a high degree of accuracy at
79, 87%. Results bagging binary logistic regression analysis with bootstrap
replication by 50, 60, 70, 80, 90, 100, 150, 200, 626, and 1000 times indicate that
there is consistency on each repetition.
Keywords : Classification, Binary Logistic Regression, Bootstrap Aggregating

---

Ketersediaan

522E17I

522 E 17

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

522 E 17

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1472

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ridha Ramandhani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar