Text

Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal dan Regresi Probit Ordinal (Studi Kasus Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014) 519.536 NUR a

---

ABSTRAK

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang
penting dalam melihat sisi lain dari pembangunan. IPM digunakan untuk
mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia. Seperti
halnya pembangunan ekonomi, pembangunan manusia memerlukan ketersediaan
analisis dan pengambilan kebijakan agar tepat sasaran, juga perlu dievaluasi
sejauh mana pembangunan yang dilaksanakan mampu meningkatkan kualitas
hidup manusia sebagai obyek pembangunan. Dalam penelitian ini dilakukan
kajian tentang IPM Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014. Data IPM di
Jawa Tengah dikategorikan dalam tiga kelompok yaitu rendah, sedang dan tinggi.
IPM diduga dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain angka partisipasi sekolah
tingkat SMA/MA, persentase penduduk yang tamat SMP atau sederajat,
persentase rumah tangga dengan akses air bersih, banyaknya sarana kesehatan,
tingkat pengangguran terbuka dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Analisis
statistika yang digunakan adalah regresi logistik ordinal dan regresi probit ordinal.
Berdasarkan hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh
terhadap IPM Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014 yaitu persentase
rumah tangga dengan akses air bersih dan banyaknya sarana kesehatan. Untuk
mengevaluasi performa dari metode regresi logistik ordinal dan regresi probit
ordinal digunakan nilai ketepatan klasifikasi dan AIC. Dari hasil kajian dihasilkan
bahwa metode regresi logistik ordinal dan regresi probit ordinal memiliki hasil
yang sama baiknya dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks
Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014.
Kata kunci: IPM, Regresi Logistik Ordinal, Regresi Probit Ordinal, Ketepatan
Klasifikasi, AIC

ABSTRACT

Human Development Index (HDI) is one of the most important indicator
to observe another dimensions of human development. The HDI is a measurement
for achievement levels of the quality of human development. In conjuction with
economic development, human development needs analysis avialibility and
proper policymaking, as well as evaluating the on going development process, to
find out its capability to improve the quality of life as an object of development.
This study analyze HDI in the Districts/Cities of Central Java in 2014. The
Central Java’s HDI data is categorized as low, medium, and high. The HDI
presumed to be affected by many factors, such as high school participation rates,
middle school graduates percentage, percentage of household with clean water
access, numbers of health facility, open unemployment rate,and labour force
participation rate. This study used the ordinal logistic regression and the ordinal
probit regression as its statical analysis method. The result showed that factors
affecting HDI in the Districts/Cities of Central Java in 2014 are percentage of
household with clean water access and numbers of health facility. To evaluate the
performance of ordinal logistic regression and the ordinal probit regression,
researcher uses classification accuracy and AIC. Based on reasearch classification
accuracy and AIC of each methods, the result showed that both the ordinal logistic
regression and the ordinal probit regression has good result in analyzing factors
affecting Human Development Index in the Districts/Cities of Central Java in
2014.
Keywords: HDI, Ordinal Logistic Regression, Ordinal Probit Regression,
Classification Accuracy, AIC

---

Ketersediaan

530E17I

530 E 17

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

530 E 17

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1469

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ratih Nurmalasari

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar