Text

Model Regresi Data Panel Simultan Dengan Variabel Indeks Harga Yang Diterima dan Yang Dibayar Petani 519.536 FAL m

---

ABSTRAK

Hubungan saling bergantung (simultanitas) di antara variabel-variabel endogen,
yaitu Indeks Harga yang Diterima dan yang Dibayar Petani, tidak dapat
dinyatakan dalam sebuah persamaan tunggal, melainkan terdapat dua buah
persamaan di dalam sebuah sistem persamaan simultan. Masing-masing
persamaan tersebut tidak dapat diestimasi secara terpisah tanpa memasukkan
informasi dari persamaan lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan
regresi data panel simultan. Model yang digunakan yaitu Common Effect Model
(CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM) dengan
teknik estimasi Two Stages Least Square (2SLS). Pemodelan dilakukan dengan
data panel yang terdiri atas 32 provinsi pada tahun 2013, 2014, dan 2015.
Berdasarkan hasil Uji Chow, Uji Hausman, statistik F, dan nilai R2, diperoleh
hasil bahwa REM merupakan model yang paling sesuai untuk menyatakan
simultanitas data panel. REM memilki intersep berbeda pada masing-masing
provinsi. Nilai statistik F untuk persamaan pertama sebesar 152,658 dengan
signifikansi sebesar 0,000, dan nilai R2 sebesar 83,2%. Untuk persamaan kedua,
nilai staistik F sebesar 44396,16 dengan siginifikansi 0,000, dan nilai R2 sebesar
99,9%. Dari hasil pemodelan ini, model yang terbentuk dapat menyatakan
hubungan saling ketergantungan antara variabel-variabel endogen sekaligus
keberagaman variabel antar provinsi.
Kata kunci: Data panel, CEM, FEM, REM, Indeks Harga yang Diterima Petani,
Indeks Harga yang Dibayar Petani.

ABSTRACT

Interdependent relationship (simultaneity) between endogenous variables, that’s
Farmers Recieved and Paid Price Index, can’t be modeled in a single equation, but
there are two equations in a system of simultaneous equations. Each of these
equations can’t be estimated separately without entering information from other
equations. The purpose of this research is modelling panel data regression
simultaneously. The method that’s used is Common Effect Model (CEM), Fixed
Effect Model (FEM), and Random Effect Model (REM) with estimation technique
is Two Stages Least Square (2SLS). The modelling is done by a panel data
consisting of 32 provinces in 2013, 2014, and 2015. Based on the results of the
Chow test, Hausman test, F statistic, and the value of R2, the result is that REM is
the most suitable model to model the simultaneity of the panel data. REM has
different intercepts in each province. F statistic value for the first equation of
152,658 with a significance of 0.000, and R2 value of 83,2%. For the second
equation, statistics F value of 44396,16 with siginifikansi 0,000, and R2 value of
99.9%. From the results of this modelling, the model that’s created can express
the interdependent relationship between endogenous variables as well the
diversity of variables between provinces.
Keywords: Panel data, CEM, FEM, REM, Farmers Recieved Price Index,
Farmers Paid Price Index.

---

Ketersediaan

515E16IV

515 E 16

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

STATISTIKA

No. Panggil

515 E 16

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1418

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Bayyina Zidni Falah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar