Text

Perintah Suara Berbahasa Indonesia Untuk Membuka dan Menutup Aplikasi Dalam Sistem Operasi Windows Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficient dan Metode Backpropagation

---

ABSTRAK

Speech recognition (pengenalan suara ucapan) merupakan upaya manusia untuk
menciptakan teknologi yang mampu berinteraksi dengan manusia secara langsung melalui
bahasa sehari-hari. Salah satu aplikasi speech recognition adalah perintah kepada
komputer lewat suara ucapan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Mel
Frequency Cepstrum Coeffcient (MFCC) sebagai ekstraksi ciri dan Jaringan Syaraf Tiruan
Backpropagation sebagai metode pengenalan pola. Data yang digunakan dalam aplikasi ini
berjumlah 160 suara yang berasal dari lima orang. Masing-masing orang mengucapkan
access, foxit, excel, kamus, matlab, notepad, tutup, dan winword sebanyak empat kali.
Input suara berupa file wav atau rekaman secara langsung dengan frekuensi 44100 Hz.
Pengujian terbaik dari aplikasi tersebut diperoleh dari koefisien MFCC 3, hidden neuron
153, MSE 0.0055, dan learning rate 0.1 dengan akurasi pengenalan 50%.
Kata Kunci : Speech recognition, Mel Frequency Cepstrum Coeffcient (MFCC) , Jaringan
Syaraf Tiruan (JST), Backpropagation, Perintah Suara

ABSTRACT

Speech recognition is a human effort to create technology that is able to interact with
humans directly through daily language. One of speech recognition applications is an
instruction to the computer via voice of speech. This application was developed using the
Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) as feature extraction and Neural Network
Backpropagation as a method of pattern recognition. The data that are used in this
application were 160 voices from five people. Each people speaks access, foxit, excel,
kamus, matlab, notepad, tutup, and winword as much as four times. Input voice was from
wav file or direct record with a frequency of 44100 Hz. The best test of the application
obtained from MFCC coefficient 3, hidden neuron 153, MSE 0.0055, and the learning rate
of 0.1 with recognition accuracy 50%.
Keyword : Speech recognition, Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), Artificial
Neural Network (ANN), Backpropagation, Voice Command.vii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas rahmat dan anugerah
yang diberikan-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir yang
berjudul “Perintah Suara Berbahasa Indonesia Untuk Membuka dan Menutup Aplikasi
Dalam Sistem Operasi Windows Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstrum
Coefficient dan Metode Backpropagation” dengan baik dan lancar. Laporan tugas akhir
ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana strata satu pada
Departemen Ilmu Komputer/ Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas
Diponegoro Semarang.
Dalam penyusunan tugas akhir ini penulis banyak mendapat bimbingan, bantuan, dan
dukungan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati,
penulis menyampaikan terima kasih kepada:
1. Prof. Dr. Widowati, S.Si, M.Si, selaku Dekan FSM UNDIP
2. Ragil Saputra, S.Si, M.Cs, selaku Ketua Departemen Ilmu Komputer/ Informatika
3. Helmie Arif Wibawa, S.Si, M.Cs, selaku Koordinator tugas akhir
4. Sukmawati Nur Endah, S.Si, M.Kom, selaku dosen pembimbing
Penulis menyadari bahwa dalam laporan ini masih banyak terdapat kekurangan baik
dari penyampaian materi maupun isi dari materi itu sendiri. Hal ini dikarenakan
keterbatasan kemampuan dan pengetahuan dari penulis. Oleh karena itu, kritik dan
saran yang bersifat membangun sangat penulis harapkan.
Semoga laporan tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi penulis dan juga
pembaca pada umumnya.
Semarang, 11 Agustus 2016
Penulis

---

Ketersediaan

448F16IV

005.133 RAM p

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

005.133 RAM p

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1412

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Zakaria Ramadhan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar