Text
Perbandingan Penentuan Vektor Bobot Dari Matriks Resiprokal Positif Dengan Menggunakan Eigenvector Method (EM) dan Linear Progamming Approximation to The Eigenvector Method (LPAEM)
ABSTRAK
Dalam tugas akhir ini, dibahas tentang menentukan vektor bobot dari matriks resiprokal positif dengan menggunakan Eigenvector Method (EM) dan Linear Programming Approximation to the Eigenvector Method (LPAEM). Matriks resiprokal positif adalah matriks yang dimana jumlah elemen pada baris i dan j lebih dari nol dan berkebalikan. Penyelesaian vektor bobot dengan menggunakan EM diawali dengan menentukan nilai eigen maksimal, mencari vektor eigen terkait dengan nilai eigen maksimal, dan kemudian menentukan vektor bobot. Langkah untuk menentukan vektor bobot dengan metode LPAEM adalah dengan membentuk formulasi LPAEM terlebih dahulu, kemudian menentukan vektor bobot dan membandingkan kedua metode yang paling efektif untuk menyelesaikan matriks resiprokal positif, baik matriks konsisten, maupun tidak konsisten
Kata kunci : Matriks resiprokal positif, nilai eigen maksimal, metode vektor eigen, LPAEM, vektor bobot
ABSTRACT
This final project discussed about how to get a weight vector from positive reciprocal matrix with Eigenvector Method (EM) dan Linear Programming Approximation to the Eigenvector Method (LPAEM). Positive reciprocal matrix is matrix that the amount of element in row i and j more than zero and vice versa.This EM method started with decided the maximum eigen vector, search for eigen vector that related with maximum eigen vector, also decided the weight vector. The steps how to get weight vector is by formed the LPAEM formulation first, and then get the weight vector and comparing the two methods which are most effective for complete the reciprocal positive matrix, both consistent or inconsistent matrix.
Keywords: Positive resiprocal matrix, maximum eigen value, eigen vector methods, LPAEM, weight vector
1919A16IV | 512.943 PAR p | Perpustakaan FSM Undip (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain