Text

Deteksi Objek Manusia Dengan Metode Support Vector Machine 006.4 PRA d

---

ABSTRAK

Citra merupakan salah satu komponen penting dalam multimedia. Salah satu sistem yang
membutuhkan citra sebagai masukannya adalah deteksi obyek manusia. Aplikasi deteksi
objek manusia dapat menjadi solusi untuk membantu mendeteksi objek manusia pada suatu
citra. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan metode Histogram of Oriented
Gradients (HOG) sebagai ekstraksi fitur dan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai
metode deteksinya. Data yang digunakan untuk pelatihan sebanyak 1000 yang terdiri dari
500 citra manusia dan 500 citra selain manusia. Sedangkan data untuk pengujian sebanyak
50 yang terdiri dari 25 citra manusia dan 25 citra selain manusia. Pengujian fungsional citra
dilakukan dengan menggunakan metode Black-box dan penghitungan akurasi sistem
menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan rata-rata akurasinya
sebesar 80%.
Kata Kunci : Deteksi Objek Manusia, Support Vector Machine (SVM), Histogram of
Oriented Gradients (HOG)

.ABSTRACT

Image is one of the important components in multimedia. A system that requires an image as
input is human object detection. Human object detection application can become a solution
to help to detect human objects in an image. This application is developed using Histogram
of Oriented Gradients (HOG) method as the feature extraction and Support Vector Machine
(SVM) method as the detection method. The used data for the training is 1000 consists of
500 human images and 500 images non humans. While testing data is 50 images consist of
25 human images and 25 images non humans. Functional image testing is conducted by using
Black-box method and the result shows that the obtained accuracy value is 80%.
Keywords: Human Object Detection, Support Vector Machine (SVM), Histogram of
Oriented Gradients (HOG).

---

Ketersediaan

411F16IV

411 F 16

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

411 F 16

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1386

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Julio Chandra Pratama JF

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar