Text

Segmentasi Citra Obyek Buah Menggunakan Ohta Colour Space dn Ninblack Adaptive Local Threshold 006.4 PAN s

---

ABSTRAK

Segmentasi objek merupakan langkah kunci dalam analisis citra dan tingkat rendah tugas
analisis citra yang paling sulit, khususnya dalam pendekatan objek semantik. Pendekatan
ini banyak diterapkan di berbagai domain termasuk gambar buah. Segmentasi objek
menggunakan ruang warna OHTA adalah salah satu metode yang sukses untuk objek buah
terpisah dan latar belakang. Namun, metode ini rawan untuk menghilangkan bayangan atau
gangguan-gangguan lain. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sebuah metode baru
untuk segmentasi objek berbasis OHTA untuk mengatasi masalah tersebut dengan
menerapkan Niblack adaptive lokal threshold. Metode yang diusulkan berdasarkan data
baseline mampu meningkatkan akurasi sebesar 2,5% pada citra tomat dan 20% pada citra
pisang matang, serta 17,5% pada citra tomat dan 10% pada citra pisang rusak/buruk.
Sedangkan pada citra apel, metode yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi sebesar
20% dan 10% untuk jenis apel Washington dan manalagi.
Kata Kunci : Segmentasi Obyek, OHTA color space, niblack adaptive Local threshold,
fruit

ABSTRACT

Object segmentation is a key step in image analysis and low-level image analysis task most
difficult, especially in the approach to semantic object. This approach has been applied in
various domains including fruit. Object segmentation using Ohta color space is one
successful method for object separate pieces and backgrounds. However, this method is
prone to eliminate shadows or other disorders. Therefore, this study proposes a new
method for object segmentation based Ohta to solve the problem by applying Niblack local
adaptive threshold. The proposed method is able to improve the accuracy of 2,5% and 20%
in the image and likeness of ripe tomatoes ripe, and 17.5 % and 10% in the image of
tomatoes and bananas image damaged / poorly. While the image of the apple, the proposed
method can improve accuracy by 20% and 10% for the apple Washington and manalagi.
Keywords : object segmentation, OHTA colour space, niblack adaptive local threshold,
fuit.

---

Ketersediaan

426F16IV

426 F 16

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

426 F 16

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1385

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Gayuh Pangarso JF

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar