Text

Sistem Pakar Deteksi Penyakit Reumatik Arthritis Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Berbasis Web 005.1 WID s

---

ABSTRAK

Rheumatoid arthritis (RA) merupakan penyakit persendian tulang yang banyak diderita kaum usia lanjut. Dengan adanya gejala-gejala yang telah diketahui sebelumnya, dapat dilakukan pendeteksian dini terhadap serangan penyakit RA, sehingga dapat dilakukan tindakan pengobatan dan pencegahan. Banyaknya faktor-faktor yang menjadi penyebab seorang pasien menderita penyakit RA, menjadi tantangan tersendiri dalam melakukan pendeteksian penyakit tersebut. Untuk itu diperlukan suatu metode yang mampu memudahkan dalam proses pendeteksian agar dapat dilakukan dengan cepat dan akurat, salah satunya dengan memanfaatkan sistem pakar dengan metode Case-Base Reasoning (CBR). Dengan menggabungkan pemecahan masalah, pemahaman dan pembelajaran suatu kasus, metode CBR mampu menyelesaikan permasalahan untuk melakukan analisis dan penentuan keputusan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, penggunaan metode CBR dapat mendeteksi penyakit RA secara akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan akurasi hasil output 100% ‘cocok’ menderita Arthritis Reumatoid, dengan persentase kemiripan di atas 80%.
Kata kunci : Reumatoid Arthritis, Sistem Pakar, Case-Based Reasoning

ABSTRACT

Rheumatoid arthritis (RA) is a disease that affects many joints of bones of the elderly. With the symptoms that have been known in advance, it can be done early to do early detection against RA disease, so it can do the treatment and prevention measures. The many factors that cause a patient suffering from RA, is a challenge to make the detection of the disease. For that we need a method that can simplify the detection process to be performed quickly and accurately, one of them by using an expert system methods Case-Base Reasoning (CBR). By combining problem solving, understanding and learning of a case, CBR method is able to solve the problems for analysis and decision making. Based on the results of testing that has been done, the use of CBR method can accurately detect the disease in RA. The test results show that the system works with the accuracy of the output 100% 'fit' suffering from Rheumatoid Arthritis, with percentages above 80% similarity.
Keywords : Reumatoid Arthritis, Expert System, Case-Based Reasoning

---

Ketersediaan

431F16IV

431 F 16

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA

No. Panggil

431 F 16

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1382

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Dyah Firda Widyanti

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar