Aplikasi Identifikasi Kepribadian Seseorang Berdasarkan Baseline Menggunakan Ekstraksi Fitur Square Shape Matrix Dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Aplikasi Identifikasi Kepribadian Seseorang Berdasarkan Baseline Menggunakan Ekstraksi Fitur Square Shape Matrix Dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM)

Galih Arso Tihardo - Nama Orang;

ABSTRAK

Grafologi merupakan bidang ilmu pengetahuan yang digunakan untuk
menginterpretasikan karakter dan kepribadian seseorang melalui tulisan tangan.
Pemanfaatan Grafologi dapat mengidentifikasi kepribadian sifat yang baik ataupun buruk
dalam mengevaluasi diri sendiri. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi untuk
mengidentifikasi kepribadian seseorang berdasarkan pola kemiringan garis tulisan tangan
menggunakan ekstraksi fitur Square Shape Matrix dan Support Vector Machine (SVM)
sebagai klasifikasi. Sistem yang dibuat menggunakan data berupa suatu citra tulisan
tangan dengan mengambil nilai dari bentuk citra paragraf. Nilai yang diambil dari citra
tersebut diproses menggunakan Square Shape Matrix untuk didapatkan nilai ekstraksi
fitur. Nilai ekstraksi fitur tersebut kemudian di proses menggunakan Support Vector
Machine sebagai Classifier dalam menentukan kepribadian. Hasil implementasi berupa
aplikasi yang dapat mengidentifikasi tiga jenis tipe kelas yaitu “naik”, “mendatar”,
“turun”. Pengujian menggunakan 60 gambar sebagai data pelatihan sekaligus pengujian
dengan menggunakan 10-Fold Cross Validation. Hasil pengujian mengidentifikasi
kepribadian seseorang berdasarkan pola kemiringan garis tulisan tangan terhadap data
latih dan data uji tersebut menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 95%.
Kata kunci : Grafologi, baseline, Square Shape Matrix, Support Vector Machine.

ABSTRACT

Graphology is the science that is used to explain a person's character and personality from
handwriting. Graphology is able to know the character personality for evaluate ourself.
This research aims to make an application to identify a person's personality based on the
pattern of the baseline of handwriting using Square Shape Matrix as feature extraction
and Support Vector Machine (SVM) as a method. The system was made by using the
feature extraction of handwritten images in the form of paragraph. value that obtained
from the image is processed using the Square Shape Matrix to get value of feature
extraction. Subsequently, the extracted feature is processed by using a Support Vector
Machine classifier for determine the personality. The results is an application that can
identify three types of class that is "up", "horizontal", "down". Experiment using 60
images as training data with the distribution testing data using 10-fold Cross Validation.
The test results identify a person's personality based on the pattern of the handwriting
baseline on the training data and test data generate an average accuracy of 95%.
Kata kunci : Graphology, baseline, Square Shape Matrix, Support Vector
Machine.

Ketersediaan

420F16IV 006.4 TIH a Perpustakaan FSM Undip (Referensi) Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: ILMU KOMPUTER/INFORMATIKA
No. Panggil: 006.4 TIH a
Penerbit: : ., 2016
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 1365
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Galih Arso Tihardo

Aplikasi Identifikasi Kepribadian Seseorang Berdasarkan Baseline Menggunakan Ekstraksi Fitur Square Shape Matrix Dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM)

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar