Text

Interpretasi Struktur Bawah permukaan Data Gayaberat Menggunakan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Studi Kasus Daerah panasbumi Ungaran, Jawa tengah 551,2

---

INTISARI

Jaringan syaraf tiruan telah banyak digunakan dalam aplikasi metode geofisika. Secara khusus telah digunakan untuk memecahkan masalah inversi seperti seismik, elektromagnetik, restivity dan gayaberat. Dalam penelitian ini sistem jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah propagasi balik pada metode gayaberat untuk menghasilkan bentuk anomali yang sesuai dengan anomali yang diinginkan pada area panas bumi Gunung Ungaran, Jawa Tengah. Terdapat proses pelatihan untuk menghasilkan bobot terbaik dan proses pengujian dengan menggunakan empat lapisan tersembunyi dan menghasilkan nilai anomali bouguer yang menyerupai nilai anomali Bouguer pada daerah penelitian. Sehingga dapat dilihat struktur bawah permukaan dengan hasil jaringan terbaik dimana terdapat nilai densitas tinggi 2,70-2,80 g/cm3 pada batuan lava basalt sebagai sistem panas bumi Gunung Ungaran. Densitas 2,40-2,80 g/cm3 rendah yang terdapat di permukaan daerah Gunung Ungaran dengan mayoritas batuan endapan andesit piroklastik produk dari Gunung Ungaran Muda.

Kata kunci : Jaringan Syaraf Buatan, Inversi, Gunung Ungaran, Basalt

 
ABSTRACT

Artificial neural networks have been used in an application of geophysical methods. In particular it has been used to solve such inversion problems as seismic, electromagnetic, restivity and gravity. In this study, artificial neural network system used is the method of back propagation the gravity to produce anomalies corresponding to the desired anomalies on the geothermal area Mount of Ungaran, Central Java. Contained training process to produce the best weight and the testing process using four hidden layers and produces a value that resembles the Bouguer anomaly Bouguer anomaly value in the research area. So it can be seen under the surface of the structure with the results of the best network where there is a high density value of 2.70 to 2.80 g / cm3 in lava basalt as geothermal systems Mount Ungaran. Density 2.40 to 2.80 g / cm3 Low contained in the surface area of Mount Ungaran with the majority of sedimentary rocks of andesitic pyroclastic result of the formation Mount of Ungaran Young.

Keywords: Artificial Neural Network, Inversion, Mount of Ungaran, Basalt

---

Ketersediaan

1086D16IV

551.2 UTA i

Perpustakaan FSM Undip (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

FISIKA

No. Panggil

551.2 UTA i

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

1355

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ratih Rundri Utami

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar