• 024-7474754 (current)
  • fsm@undip.ac.id
    ``````
  • Visitor
  • Unduh
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Universitas Diponegoro

  • Berita
  • Profil
    Profil Singkat Struktur Organisasi Sambutan Kepala Perpustakaan Pustakawan Kontak
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Pusaka Indonesia
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan P. Diponegoro
    • Kepustakaan Tokoh Pahlawan Jenderal Soedirman
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    • Literasi Kanker Indonesia
    Pencarian
    • Indonesia One Search
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • Scopus
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • KINK Kemenkes
    • R2KN Kemenkes
    Alat & Sumber Belajar
    • Mendeley
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
    Pustaka Kami
    • Jurnal Nasional
    • Jurnal Internasional
    • Jurnal Dilanggan
    • Prosiding
    • Modul Bahan Ajar
  • Panduan
    Perpustakaan Layanan FAQ Penulisan Penelusuran Informasi Akses Internet Koleksi
  • Layanan
    Daftar Anggota Online Sirkulasi Referensi dan Serial Bebas Pinjam Kartu Sakti
  • Area Anggota

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Pemodelan Seasonal Generelized Space Time Autoregressive (SGSTAR) (Studi Kasus : Produksi Padi di Kabupaten Demak, Kabupaten Boyolali, dan Kabupaten Grobogan) 519.536 MAN p

Aisha Shaliha Mansoer - Nama Orang;

ABSTRAK

Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan
suatu model yang lebih fleksibel sebagai generalisasi dari model Space Time
Autoregressive (STAR) yang mampu mengungkapkan keterkaitan linier antara
waktu dan lokasi. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model GSTAR yang
sesuai dengan data produksi padi pada tiga daerah di Jawa Tengah dan
peramalannya untuk satu caturwulan ke depan. Data yang digunakan adalah data
caturwulanan produksi padi di Kabupaten Demak, Kabupaten Boyolali, dan
Kabupaten Grobogan dari tahun 1987 sampai dengan 2014. Berdasarkan hasil
kajian empiris menggunakan model GSTAR dengan bobot seragam, bobot biner,
bobot invers jarak, dan bobot normalisasi korelasi silang diperoleh model optimal
yaitu model GSTAR (31)-I(1)3 dengan bobot seragam. Model menunjukan bahwa
setiap lokasi dipengaruhi oleh lokasi itu sendiri.
Kata kunci : GSTAR, Space Time, bobot seragam

ABSTRACT

Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) model is more flexible as
a generalization of Space Time Autoregressive (STAR) model which be able to
express the linear relationship of time and location. The purpose of this study is to
construct GSTAR model for forecasting the rice plant production in the three
districts of Central Java. The data which used to contruct the model is quarterly
data of rice plant production in Demak, Boyolali and Grobogan from 1987
through 2014. According to the empirical study result using GSTAR model with
uniform weight, binary weight, inverse distance wight, and normalized cross
correlation weight, GSTAR (31)-I(1)3 with uniform weight is the optimal model.
The model shows that every location is influenced by the location itself.
Keywords : GSTAR, Space Time, uniform weight


Ketersediaan
518E16IV518 E 16Perpustakaan FSM Undip (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
STATISTIKA
No. Panggil
518 E 16
Penerbit
: ., 2016
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
1318
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Aisha Shaliha Mansoer
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Sains Matematika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Jl. Prof. Sudarto, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Perpustakaan Fakultas Sains Matematika

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik